FER+ 全称 Face Expression Recognition Plus，是原始 FER 数据集的扩展。

该数据集为原数据集提供了一组新标签，每张图片都由 10 个众包人员进行了标注，这不仅为面部表情识别提供了更好的 ground truth，也使研究人员能够更准确地估计面部的情绪概率分布。这些图像被重新分为八种情绪类型：中性、快乐、惊讶、悲伤、愤怒、厌恶、恐惧和蔑视。