MARS 全称 Motion Analysis and Re-identification Set,是一个大规模的行人重识别视频数据集,也是 Market-1501 数据集的扩充。
数据是由六个近乎同步的摄像机收集的。数据集包含 1,261 个不同的行人,每人至少被 2 个摄像机拍摄。行人的姿势、着装颜色和光照的差异,以及较差的图像质量,使其很难产生高匹配精度。此外,该数据集包含 3,248 个干扰因素,以使其更加切合实际情况。 DPM 模型和 GMMCP 跟踪器被用来自动生成短轨迹(大多为 25 – 50 帧长)。
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