ObjectNet 大规模偏差控制数据集
ObjectNet 是一个通过众包形式收集的大型图像测试集。由于 ObjectNet 的图像均来自真实世界，因此目标物体形态各异，背景、旋转角度及成像视角都是随机的，这可能会严重降低识别效果。
该测试集包括 50,000 张旋转、背景和视角各异的图像，包括 313 个物体类别，其中 113 个类别与 ImageNet 测试集一致。
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ObjectNet 是一个通过众包形式收集的大型图像测试集。由于 ObjectNet 的图像均来自真实世界，因此目标物体形态各异，背景、旋转角度及成像视角都是随机的，这可能会严重降低识别效果。
该测试集包括 50,000 张旋转、背景和视角各异的图像，包括 313 个物体类别，其中 113 个类别与 ImageNet 测试集一致。
ObjectNet 是一个通过众包形式收集的大型图像测试集。由于 ObjectNet 的图像均来自真实世界，因此目标物体形态各异，背景、旋转角度及成像视角都是随机的，这可能会严重降低识别效果。
该测试集包括 50,000 张旋转、背景和视角各异的图像，包括 313 个物体类别，其中 113 个类别与 ImageNet 测试集一致。