أظهرت دراسة جديدة أجرها باحثون من جامعة مانشستر استخدام الذكاء الاصطناعي وصور الأقمار الصناعية لرسم خرائط دقيقة لأنظمة الري في غانا، مما يُمكّن من تحسين إدارة الموارد المائية وتعزيز الأمن الغذائي. وتمكّنت الخوارزميات المُدرَّبة باستخدام تقنيات التعلم الآلي من تحليل ملايين الصور الفضائية بدقة عالية، لتحديد مواقع الحقول التي تُستخدم فيها تقنيات الري، حتى في المناطق النائية التي يصعب الوصول إليها. وقد أظهرت النتائج أن أكثر من 70% من المزارعين الصغار في غانا يعتمدون على الري، لكن توزيع هذه الممارسات لم يكن معروفًا بدقة حتى الآن، ما يعرقل تطوير سياسات فعّالة وتقديم الدعم المناسب. وبحسب الباحثين، فإن هذه الخرائط الدقيقة تُعد خطوة حاسمة نحو فهم حقيقي لحالة استخدام المياه في الزراعة، وتُمكّن صناع القرار من اتخاذ قرارات مستندة إلى بيانات موثوقة. ومن بين أهم النتائج، اكتشاف أن بعض المناطق التي يُفترض أنها تعتمد على الأمطار فقط، تستخدم بالفعل أنظمة ري ميكانيكية أو يدوية، ما يشير إلى اعتماد أكبر على الري مما كان مُقدَّرًا سابقًا. كما كشفت الدراسة عن اختلافات كبيرة في أنماط الري بين المناطق، تعكس التباين في التضاريس، ونوع التربة، ومستوى التكنولوجيا المتوفرة للمزارعين. وسيُستخدم هذا التحليل لتطوير خدمات مخصصة تُقدّم عبر الهواتف الذكية، مثل تنبيهات بمواعيد الري المثلى، أو توصيات بتحسين أنظمة التوزيع، ما يساعد المزارعين على تقليل هدر المياه وزيادة إنتاجية المحاصيل. كما يمكن للجهات المانحة والحكومات استخدام هذه البيانات لاستهداف التمويل والمشاريع التنموية في المناطق الأكثر احتياجًا. وأشار الباحثون إلى أن هذه التقنية قابلة للتوسع إلى دول أخرى في إفريقيا جنوب الصحراء، حيث تواجه مزارع صغيرة تحديات مشابهة في الوصول إلى المياه والموارد. وتعتبر هذه الخطوة نقلة نوعية في دمج التكنولوجيا الحديثة مع الزراعة الصغيرة، حيث يُمكن أن تُسهم في بناء مناعة أقوى أمام التغير المناخي ونقص المياه. ويُعدّ المشروع جزءًا من مبادرات أوسع تهدف إلى استخدام البيانات الفضائية والذكاء الاصطناعي لحل تحديات التنمية المستدامة، خاصة في مجالات المياه والغذاء. ويتوقع أن يُحدث هذا النموذج تأثيرًا كبيرًا على جهود تعزيز الاستدامة الزراعية وتحسين حياة الملايين من المزارعين الصغار في العالم النامي.