HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

NVIDIA
GPU
LLM

إنفيديا تطلق DGX Spark بذاكرة 64 جيجا للذكاء المحلي

أعلنت نفيديا عن إطلاق نسخة جديدة بسعة 64 جيجابايت من الذاكرة الموحدة لمنصة DGX Spark، في خطوة تهدف إلى توسيع نطاق تطوير الذكاء الاصطناعي المحلي وجعله أكثر إتاحةً للمطورين والباحثين والمهتمين. من المقرر أن يتوفر الجهاز رسمياً اعتباراً من 23 أكتوبر المقبل من خلال مجموعة من الشركاء الصناعيين، وهم إسر، وأي أسūs، وديل، وجيجابايت، وإتش بي، وإم إس آي، بسعر انطلاقي يبدأ من 4999 دولاراً أمريكياً. يأتي هذا الطرح استجابةً مباشرةً للتحديات المتعلقة بارتفاع تكاليف الذاكرة العشوائية، مما يوفر بديلاً عملياً وغير مرتبط بالبنية التحتية السحابية. يعتمد الجهاز الجديد على شريحة GB10 من نوع Grace Blackwell الفائقة، ويأتي مزوداً بنظام تشغيل DGX OS ومجموعة أدوات برمجيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بنفيديا، مما يجعله جاهزاً للعمل فور التشغيل. تتيح السعة الجديدة تشغيل نماذج ذكاء اصطناعي تعمل بكفاءة تصل إلى 100 مليار معلمة بشكل كامل على الجهاز نفسه، مع دعم كامل لتطبيقات الوكلاء الذكيين، والاستدلال، والضبط الدقيق، والأطر البرمجية الشائعة مثل Ollama وvLLM وPyTorch، بالإضافة إلى دعم أولي من تطبيق Blender الإبداعي. ومن أجل تلبية الاحتياجات الحسابية المتنامية، صممت نفيديا منصة DGX Spark لتمكين التوسع السلس عبر تجميع وحدات متعددة. باستخدام أداة Sync Cluster Assistant المدمجة، يمكن ربط وحدتين من الطراز 64 جيجابايت عبر شبكة ConnectX-7، مما يجمع الذاكرة ليصل إجماليها إلى 128 جيجابايت، ويدعم نماذج تصل إلى 200 مليار معلمة، مع تحقيق قفزة في الأداء تصل إلى 1.7 مرة وزيادة في نطاق عرض الذاكرة. تدير الأداة تكوين الشبكة والاكتشاف التلقائي للعقد دون حاجة إلى إعادة ضبط يدوية، مما يبسط عملية التوسع من جهاز واحد إلى مجموعة متعددة العُقَد. في سياق مواكبة التحول التقني الحالي، يسعى هذا الطرح إلى سد الفجوة بين البنى التحتية الضخمة والمطورين الذين يبحثون عن حوسبة ذكاء اصطناعي مخصصة وآمنة وسريعة. كما تدمج المنصة أداة Sync Model Launcher القادمة قريباً، والتي ستسمح بتشغيل نماذج مثل Qwen3.8 27B بضغطة زر، وتوزيعها تلقائياً على الأجهزة المتصلة، مع دمج بيئة OpenCode للبرمجة عبر المتصفح. يهدف هذا الإصدار إلى تعزيز اعتماد الحوسبة الطرفية والذكاء الاصطناعي المستقل على الجهاز، مما يوسع خيارات التطوير المحلي بشكل ملحوظ في ظل التحول السريع نحو تطبيقات الوكلاء الذكيين والنماذج المفتوحة.

الروابط ذات الصلة