ذكاء اصطناعي يتنبأ بالجلوس الطويل لمصابات ألم الحوض

طوّر باحثون في مدرسة آيكان للطب في جبل سيناء نموذج ذكاء اصطناعي يعتمد على بيانات الأجهزة القابلة للارتداء للتنبؤ بفترات الجلوس الطويلة لدى النساء المصابات بألم الحوض المزمن، في دراسة نُشرت في 30 سبتمبر بـمجلة npj Women's Health. يهدف هذا النهج إلى تحسين إدارة الأعراض من خلال تقديم تذكيرات حركية مخصصة في الوقت المناسب، بدلاً من النصائح العامة التي غالباً ما تفشل في مواكبة واقع الحياة اليومية مع هذه الحالات المرضية. خلال الدراسة، حلل الفريق بيانات نشاط يومي من 134 امرأة تعانين من اضطرابات ألم الحوض المزمن، و61 امرأة أصحاء كن مجموعة مقارنة. ارتدى المشاركون أجهزة فيتبيت على مدار 90 يوماً، لتوليد بيانات دقيقة عن النشاط البدني ومعدل ضربات القلب والنوم. اعتمد الباحثون على عشرة أيام من بيانات كل مشارك لتدريب نماذج تنبؤية شخصية تستطيع توقع مستويات النشاط قبل ساعة، مع تحديد فترات الخمول الممتدة لمدة 15 دقيقة خلال ساعات اليقظة، وهو إطار زمني مثالي لإدخال فترات نشاط بدني قصيرة تعرف بوجبات التمرين. أظهرت النتائج أن النماذج البسيطة والقابلة للتفسير حققت دقة مساوية للنماذج المعقدة القائمة على التعلم العميق، مما يدحض الفكرة الشائعة بأن الذكاء الاصطناعي الصحي يحتاج بالضرورة إلى تعقيد حسابي مرتفع. ويسمح هذا النهج الخفيف بتشغيل الخوارزميات مباشرة على أجهزة المستخدمين الشخصية، مما يقلل الأحمال الحسابية ويحافظ على الخصوصية من خلال منع إرسال البيانات الحساسة إلى خوادم سحابية. كما أظهرت النماذج مرونة عالية في التعامل مع البيانات غير المكتملة، مما يؤكد جدواها في الظروف الواقعية خارج المختبرات. ويؤكد الباحثون أن الخطوة التالية تشمل تجارب سريرية لتقييم فعالية التدخلات التكيفية الفورية التي تعتمد على هذه التنبؤات، للتحقق من قدرتها على تقليل وقت الخمول، وتخفيف الأعراض، وتحسين جودة الحياة. وقد يمتد هذا الإطار التنبؤي ليشمل حالات مزمنة أخرى ترتبط بزيادة الجلوس، ما يفتح آفاقاً جديدة لتطوير أدوات صحية رقمية تتسم بالذكاء والتخصيص، وتقلل من إشعارات التنبيه غير الضرورية التي تؤدي عادةً إلى إهمال التطبيقات الصحية.