HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

بيكسل ديت2 يحسن صور الذكاء الاصطناعي بكسلًا بكسلًا

طوّر فريق من جامعة روتشستر بالتعاون مع إنفيديا نموذج بكسل ديت ٢ لتوليد الصور بالذكاء الاصطناعي، معتمداً على الانتشار في فضاء البكسل مباشرة بدل فضاء الكامن المُدمج۔ ويتيح هذا النهج التحكم في تفاصيل دقيقة داخل الصورة، مثل تصحيح شكل نظارة أو تعديل لون سيارة، دون أن يؤدي طلب التغيير المحدود إلى إعادة توليد الصورة كاملة أو تغيير عناصر غير مطلوبة، وهي مشكلة شائعة في النماذج السائدة۔ وتظهر النتائج النوعية على مجموعة إيميجنت بحجم ٢٥٦ في ٢٥٦ بكسل أن بكسل ديت ٢ يقترب في الجودة من النماذج المتقدمة المعتمدة على فضاء الكامن، بينما يمنح المستخدم تحكماً على مستوى البكسل المفرد۔ ويقود المشروع جي بو لوه، أستاذ الهندسة في جامعة روتشستر، بمشاركة باحثين من إنفيديا۔ ومن المقرر عرض نتائج النموذج في ديسمبر ضمن مؤتمر نيوريبس، بعد أن عُرض الطراز الأول في مؤتمر رؤية الحاسوب۔ ويمنح هذا التقدم الفريق أساساً قوياً للانتقال إلى توليد الفيديو في فضاء البكسل، ما قد يتيح تحسين انتقالات الإطارات، وضبط الحركة بسلاسة، والتحكم في تفاصيل بصرية أكثر دقة داخل المقاطع المولّدة بالذكاء الاصطناعي۔

الروابط ذات الصلة