أعلنت شركة أيه إم دي رسمياً عن استحواذها على شركة التايك الناشئة تاالاس، بهدف تعزيز أدائها في مهام الاستدلال الذكي ومواجهة هيمنة إنفيديا على سوق العتاد المخصص للنماذج اللغوية. يهدف هذا الاستحواذ، الذي أُعلن مساء الخميس، إلى تسريع خدمات الاستدلال عالية الأداء وتجعلها أكثر كفاءة من حيث التكلفة، مما يدعم تطبيقات الوكلاء الذكيين ومساعدات البرمجيات المتقدمة. تعتمد تقنية تاالاس، المؤسسة في تورونتو عام 2023، على نهج معماري مختلف جذرياً عن وحدات معالجة الرسومات التقليدية أو حواسيب البيانات المتدفقة. تقوم الشركة بنقش أوزان النماذج مباشرة داخل الرقاقة السيليكونية، مما يحولها إلى دوائر متكاملة مخصصة للنموذج. وقد أظهرت أول رقاقة تجريبية من الطراز إتش سي 1، المصنوعة بتقنية 6 نانومتر، سرعة قياسية في تشغيل نموذج لاما عند 16960 رمزاً في الثانية، متفوقة بذلك على الحلول الحالية بعشرات المرات. ومن المتوقع طرح الجيل الثاني إتش سي 2 في الصيف المقبل بدعم من 20 مليار معلمة لكل رقاقة، مع إمكانية توزيع الأوزان عبر وحدات متعددة باستخدام توازي الأنابيب لتشغيل نماذج تريليونية بكفاءة. تسعى أيه إم دي لدمج هذه التقنية مع منصة الهيليوست القائمة على معالجات إنستينكت، عبر بنية حوسبة مجزأة تفوض فيها معالجة المطالبات الثقيلة لوحاتها الخاصة، بينما تتولى رقائق تاالاس توليد الرموز. وتخطط الشركة لاعتماد استراتيجية تكرارية تتيح للعملاء اختبار النماذج مبدئياً على العتاد العام ثم الانتقال إلى حلول الاستدلال المتخصصة عند اكتمال الاعتماد. ويشير نائب رئيس قسم الذكاء الاصطناعي في أيه إم دي، فامسي بوبانا، إلى أن المنصة الشاملة تهدف إلى تقديم مرونة اختيار عتاد مخصص لكل مهمة. ورغم سرعة الأداء العالي، تأتي التقنية بقيد أساسي يتمثل في تخصيص الرقاقة لنموذج معين، مما يتطلب إعادة تصنيع الرقاقة عند تحديث النموذج بشكل جذري. ومع ذلك، تؤكد تاالاس أن عملية التعديل لا تتطلب إعادة الإنتاج من الصفر، بل الاكتفاء بتغيير طبقتين معدنيتين فقط، مما يقلل التكلفة والوقت بشكل ملحوظ، ويعد أقل تكلفة بمئة مرة من تدريب النماذج المتقدمة. ومن المتوقع أن يستفيد مطورو النماذج الرئيسية من هذه الميزة، لا سيما مع اتجاه القطاع لتوسيع نطاق التفكير عند وقت الاختبار الذي يستهلك موارد كبيرة، حيث ستسمح كفاءة تاالاس بتمديد فترة الاستدلال دون تكاليف باهظة. ومن المقرر إغلاق الصفقة بنهاية الربع الرابع بعد موافقة الهيئات التنظيمية، مما يرسخ حضور أيه إم دي بقوة في سباق تسريع الاستدلال الذكي ويدعم التحول نحو عتاد أكثر تخصصاً وكفاءة في استهلاك الطاقة والمساحة مقارنة بالأنظمة التقليدية.