أظهر باحثون من مركز سيسبا للأمن المعلوماتي بالشراكة مع باحثين من معهد هاوسدورف للبيولوجيا والطب (HIPS) تقدماً مهماً في مجال الكشف التلقائي عن التشوهات الناتجة عن تطور جنينيات الزرافة، باستخدام نموذج ذكاء اصطناعي مبني على نموذج "المحول" (Transformer). تم تدريب النموذج على أحدث مجموعة بيانات عالية الدقة تضم أكثر من 185 ألف صورة ميكروسكوبية لتطور جنينات الزرافة على مدار فترة زمنية طويلة، ما سمح له بالتعرف على التغيرات الدقيقة في النمو، بما في ذلك التأثيرات السامة لمركبات كيميائية مثل 3,4-ديكلوروأنيلين. الزراقة تُعد نموذجاً مثالياً في الأبحاث الطبية بسبب شفافيتها الجسدية وتشابه جيناتها مع الإنسان، ما يجعلها أداة فعالة في اختبار السُمية وتطوير الأدوية. لكن التحليل التقليدي لتطورها ما زال يعتمد على التقييم اليدوي من قبل الخبراء، وهو عملية بطيئة وتحتاج إلى خبرة عالية، ما يحد من سرعة ودقة الاختبارات. لحل هذه المشكلة، تم إنشاء مجموعة بيانات متكاملة تغطي مراحل نمو متعددة، مع تسمية دقيقة للسلسلة الزمنية للتطور وتشخيص التشوهات بدقة. استخدم الباحثون نموذجاً ذكياً يعتمد على تقنية "المحول" التي تتيح للنظام فهم البنية الهيكلية للصورة، بالإضافة إلى التغيرات الزمنية في تطور الجنين. حقق النموذج دقة تصل إلى 98% في تحديد ما إذا كان الجنين قد تم تخصيبه، و92% في كشف التشوهات الناتجة عن التعرض للسموم. كما أن نموذجه يُقلّد طريقة تحليل الخبراء، ما يسمح بتحذير مبكر من التأثيرات السامة قبل ظهورها بشكل واضح. يُعد هذا العمل خطوة كبيرة نحو تسريع عملية اختيار الأدوية، حيث يمكن تطبيق النموذج على مكتبات واسعة من المركبات الكيميائية، مما يقلل الحاجة إلى التجارب الحيوانية ويزيد من كفاءة الاختبارات. كما أن مجموعة البيانات الكاملة ستُتاح مجاناً على منصة GitHub، مما يتيح للباحثين حول العالم استخدامها لتطوير أدوات جديدة، وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي، وتعزيز دقة التنبؤات السمية. سيتم عرض النتائج في المؤتمر الدولي الـ28 للتصوير الطبي ومساعدة الحاسوب في التدخلات الطبية (MICCAI 2025) في كوريا، حيث يُتوقع أن يُحدث هذا العمل تأثيراً كبيراً في مجالات الطب الحيوي، وتطوير الأدوية، والذكاء الاصطناعي في البيولوجيا.