كشفت دراسة منشورة في الدورية الدولية لتحويل قوة الطاقة عن تطور نموذج ذكاء اصطناعي متقدم قادر على رصد مخاطر الانهيارات الأرضية والتشوهات الجيولوجية المحيطة بأبراج نقل الكهرباء، بما يمكن مشغلي الشبكات من التدخل الوقائي قبل تعطل البنية التحتية. يعتمد النظام على تقنية الكشف عن التغيرات عبر صور الاستشعار عن بُعد، والتي تقوم بمقارنة اللقطات الملتقطة لنفس الموقع عبر فترات زمنية مختلفة لرصد أي اضطراب في التضاريس. ورغم استخدام هذه المنهجية على نطاق واسع في المراقبة البيئية، إلا أن ندرة مجموعات بيانات الكوارث كان يعيق دقتها التاريخية مع الانهيارات الأرضية. لحل هذه المعضلة، صمم الباحثون نموذجاً يعتمد على بنية شبكية مزدوجة، حيث تقوم نظامين ذكيين مرتبطين بمعالجة الصور ومقارنتها، مدعومين بنموذج أساسي مرئي مُدرَّب مسبقاً على قواعد بيانات ضخمة للصور الجغرافية. ويتميز النظام بوحدة محاذاة قائمة على الانتباه، التي تتيح للخوارزمية عزل الفروقات البصرية غير المؤثرة مثل تغير الفصول أو الإضاءة، والتركيز بدقة على التحولات الهيكلية المرتبطة بالمخاطر الجيولوجية. أظهرت التجارب العملية على مجموعات بيانات كوارث حقيقية تفوق النموذج على الطرق الحديثة المماثلة، مما يثبت فعاليته في تحويل عمليات الصيانة من نمط تفاعلي إلى استباقي. وتعد هذه التطورات خطوة جوهرية نحو تعزيز موثوقية شبكات الطاقة العالمية في المناطق النشطة جيولوجياً، مع خفض تكاليف الأعطال غير المخطط لها وتسريع استجابة فرق الطوارئ.