تطلق جوجل نموذج EmbeddingGemma 2 متعدد الوسائط

أعلنت جوجل عن إصدار نموذج EmbeddingGemma 2، وهو نموذج تجميع متجهات مفتوح وخفيف الوزن متعدد الوسائط، مصمم خصيصاً للتشغيل المحلي على الأجهزة الاستهلاكية. يأتي الإصدار كمطورة مباشرة للنسخة الأولى التي تجاوزت عشرين مليون تحميل، حيث يوسع القدرات لدمج النصوص والأكاد البرمجية والصور ومقاطع الفيديو والصوت في فضاء تجميعي موحد، مستنداً إلى بنية Gemma 4 و740 مليون معامل فقط. يتسم النموذج بمرونة معمارية وكفاءة استثنائية في استهلاك الموارد، إذ يعمل بمحرك 270 مليون معامل للمهام النصية الأساسية، مع إمكانية تحميل محولات الرؤية والصوت (170 مليون و300 مليون معامل) عند الحاجة. يعتمد النموذج على تقنية التعلم المتسلسل للأبعاد، مما يتيح تقليل خرج المتجهات من 768 بعداً إلى مستويات أقصر تصل إلى 128 بعداً، مما يخفض متطلبات تخزين قواعد البيانات الموضعية وذاكرة الوصول العشوائي بنسبة تصل إلى ستة أضعاف. على الأجهزة المحمولة الحديثة، يستهلك النموذج نحو 191 ميغابايت للنصوص فقط، و567 ميغابايت للنسخة متعددة الوسائط الكاملة. تتفوق إمكانيات النموذج بشكل ملحوظ في الفئات ذات الوزن دون المليار معامل، حيث سجل قفزة مقدارها 9.92 نقطة في معايير تقييم الكود، مما يسهل عمليات الفهرسة المحلية والبحث الدلالي داخل المستودعات البرمجية. يدعم الإطار إطار سياق يبلغ 8000 رمز، يسمح بمعالجة دفعية لملفات صوتية أو بصرية أو إطارات فيديو متشابكة بدقة عالية. صدر المشروع تحت رخصة Apache 2.0 التجارية المانحة، ليوفر بنية تحتية موثوقة لمطوري الذكاء الاصطناعي الراغبين في بناء أنظمة بحث محلية وأنظمة استرداد المعلومات المعززة، مع ضمان أعلى معايير الخصوصية والأداء ضمن القيود الصارمة للأجهزة الطرفية.