طوّر باحثون من كلية الطب بجامعة واشنطن في سانت لويس، بالتعاون مع جامعة واشنطن في سياتل وشركة جينينتك، نظام ذكاء اصطناعي تجريبي جديد يُعرف بـ OCTCube-M. يهدف هذا النظام إلى تسريع تحليل فحوصات قاع العين ثلاثية الأبعاد، وتحسين الكشف المبكر عن أمراض الشبكية وتقييم المخاطر الصحية الجهازية. نُشرت نتائج الدراسة في مجلة نيتشر بايوميدكال إنجينيرينغ. تعتمد الفحوصات البصرية الحالية على تقنية التوافق البصري للطبقي التي تنتج مئات الشرائح التي تتطلب مراجعة يدوية دقيقة وطويلة. لمواجهة هذا التحدي، دُرّب نموذج OCTCube-M على مجموعة بيانات ضخمة تضم أكثر من 26000 صورة ثلاثية الأبعاد تحتوي على 1.62 مليون شريحة شبكية. وتضمن هذا التطوير دمج تقنيات تصوير إضافية مثل التصوير بالأشعة تحت الحمراء والتصوير الفلوري لشبكية العين، مما وفر تمثيلاَ شاملاَ لبنية العين. أظهرت التجارب أن النظام يتفوق بشكل ملحوظ على النماذج القديمة المعتمدة على الصور ثنائية الأبعاد، حيث زادت دقته في تشخيص ثماني أمراض شبكية رئيسية بنسبة تتراوح بين 4 إلى 6 في المئة، ما يعادل اكتشاف 43 إلى 60 حالة إضافية لكل ألف مريض. وتميز النموذج بدقة عالية في التنبؤ بسرعة تطور الشكل الشديد من التنكس البقعي المرتبط بالعمر، المتعارف عليه بالتنكس البقعي الجغرافي، متفوقاَ على أحدث النماذج الحالية بنسبة تقترب من 50 في المئة. يتجاوز تأثير النظام التشخيص العيني ليشمل التنبؤ بالمخاطر الجهازية. كشفت التحليلات قدرة النموذج على استنتاج احتمالات الإصابة بالنوبات القلبية والسكتات الدماغية والفشل الكلوي بناءً على تحليل الأوعية الدموية الدقيقة في الشبكية، نظراَ للتشابه التشريحي والوظيفي بين شبكية العين والأعضاء الحيوية الأخرى. يؤكد الفريق البحثي، بقيادة الدكتور آران لي والدكتورة سيليسيا إس لي من جامعة واشنطن، والدكتور شينغ وانغ من جامعة واشنطن والعالم الأول الدكتور مياو زاينغ من جينينتك، أن هذه الأداة تمنح الأطباء قدرة أكبر على اتخاذ قرارات علاجية مخصصة، وتسريع وتيرة التجارب السريرية للأدوية الجديدة. من خلال تحسين دقة التنبؤ بتطور المرض، يمكن تصميم دراسات سريرية أكثر كفاءة وصغراَ، مما يخفض التكاليف ويقلل تعرض المرضى للعلاجات غير الفعالة ويسرّع وصول العلاجات المنقذة للبصر إلى المرضى. يواصل الفريق تطوير النموذج بتوسيع نطاق البيانات المدمجة لتشمل أمراضاَ إضافية وتقنيات تصوير متقدمة، في خطوة تهدف لترسيخ الذكاء الاصطناعي كأداة قياسية في العيونيات والطب الوقائي الدقيق.