كشف بحث حديث نُشر في مجلة الجمعية الصوتية الأمريكية، وأُجري في جامعة كانساس الأمريكية، عن الأسباب الإدراكية التي تجعل قارئي الشفاه يخطئون في تفسير الكلمات المتشابهة شكلاً. قاد الدراسة البروفيسور مايكل فيتيفيتش وفريقه، حيث استخدموا أدوات علم الشبكات لرسم خريطة بصرية شاملة لحوالي عشرين ألف كلمة إنجليزية، بهدف تحليل نمط الأخطاء بدلاً من الاكتفاء بقياس معدلات الدقة التقليدية. اعتمد الباحثون على تحليل الميزات البصرية لحركات الشفاه والفكين والممر، المعروفة بـ الفيزيمات، وهي المقابل المرئي للوحدات الصوتية. وكشفت الخرائط أن البشر أقل مهارة في قراءة الشفاه مما يتوقعون، حيث تقتصر معظم الأخطاء على انحراف فيزيمة أو اثنتين فقط. وأظهر التحليل انضغاطاً وتمدداً غير متوقع في توزيع الكلمات على الخريطة، مما يفسر تكوّن مناطق كثيفة تتقاطع فيها كلمات متشابهة بصرياً رغم اختلاف نطقها، ما يخلق منافسة إدراكية عالية عند الاعتماد على البصر وحده. تمثل هذه النتائج حجر أساس لتطوير تقنيات النسخ الآلي والذكاء الاصطناعي. فالشركات التقنية ومنصات الاتصال الافتراضي تستطيع دمج البيانات البصرية مع الإشارات الصوتية لتدريب الخوارزميات على محاكاة العمليات الإدراكية البشرية، مما يرفع دقة التحويل النصي والخدمات الرقمية. كما تُخطط جامعة كانساس لتطبيق الخريطة في برامج تدريبية متخصصة تعقب أخطاء المتعلمين لتصحيح مسارهم تدريجياً. ويواصل الفريق البحثي استكشاف آليات تعلم الآلة لتعزيز إمكانية الوصول الرقمي ودعم المستخدمين الذين يعتمدون على الإشارات البصرية في فهم الكلام.