أعلنت شركة ناشئة تسمى "نومادك آي" عن جمع 8.4 مليون دولار كجولة تمويل أولية، لتبلغ قيمة الشركة بعد التمويل 50 مليون دولار. تقود هذه الجولة شركة "TQ Ventures"، مع مشاركة كل من "Pear VC" والمهندس المبدع "جيف ديان". ستوجه الشركة هذه الأموال لتوسيع قاعدة عملائها وتطوير منصتها التقنية التي تهدف إلى تنظيم البيانات الضخمة التي تنتجها المركبات ذاتية القيادة والروبوتات. تأسست الشركة على يد الرئيس التنفيذي مصطفى بل والمدير التقني فارون كريشنان، اللذين التقيا أثناء دراستهما للحوسبة في جامعة هارفارد. واجه المؤسسان تحديات متكررة أثناء عملهما في شركات كبرى مثل Lyft وSnowflake، حيث اكتشفا أن 95% من بيانات الأساطيل (الأسطول) الخاصة بالمركبات الذاتية لا تزال مكبوتة في الأرشيف دون استغلال، مما يعيق عملية التدريب والتحسين. تواجه شركات الروبوتات والمركبات الذاتية مشكلة جوهرية تتمثل في الكم الهائل من مقاطع الفيديو التي يتم تسجيلها يوميًا، والتي يصعب على البشر مراجعتها بالكامل. تصبح المهمة أكثر صعوبة عند البحث عن حالات حافة نادرة ولكنها بالغة الأهمية، مثل لحظات يتدخل فيها شرطيا لتوجيه حركة مرور أو قيادة مركبة تحت جسر معين. هذه البيانات النادرة هي الأكثر قيمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الفيزيائي. تقوم منصة "نومادك" بحل هذه المعضلة من خلال تحويل لقطات الفيديو غير المهيكلة إلى مجموعات بيانات قابلة للبحث والهيمنة باستخدام نماذج لغوية بصرية. لا تعمل الأداة فقط كمنظّم للبيانات، بل تُصنف كـ "نظام استدلال آلي" يصف ما يبحث عنه المستخدم ويحدد مكانه بدقة، مما يسمح ببناء نماذج تدريبية أكثر دقة وتسريع دورات التطوير. بدأت عدد من الشركات الرائدة، تشمل Zoox وMitsubishi Electric وNatix Network وZendar، في استخدام منصة نومادك. وأثنى أنطونيو بوغيلي، نائب رئيس الهندسة في شركة Zendar، على قدرة الأداة على تسريع العمل بشكل كبير مقارنة بالتعاقد الخارجي، مشيرًا إلى أن الخبرة المتخصصة للشركة تميزها عن المنافسين. تعتبر أدوات التعليق التلقائي القائمة على النماذج، مثل تلك التي تقدمها نومادك، جزءًا متناميًا من سير العمل في مجال الذكاء الاصطناعي الفيزيائي. وبينما تطلق شركات مثل Scale وNvidia أدوات مشابهة، يرى شركاء نومادك، مثل شوستير تنغر من TQ Ventures، أن التركيز على هذه البنية التحتية المتخصصة سيضمن نجاح الشركة. ويوضح أن شركات السيارات الذاتية، مثلها مثل شركات مثل Netflix وSalesforce، تحتاج إلى الاعتماد على متخصصين في إدارة البيانات بدلاً من بناء الأنظمة داخليًا، مما يضمن عدم تشتيت تركيزها عن المنتج الأساسي. يتميز فريق نومادك بمجموعة من المواهب البارزة، حيث يمتلك المديرون التقنيون والخمسة عشر مهندسًا الآخرين سجلات بحثية قوية، بما في ذلك كونهما لاعبين دوليين في الشطرنج ولهما أبحاث منشورة. وتعمل الشركة حاليًا على تطوير أدوات متخصصة، مثل فهم فيزياء تغيير المسارات أو تحديد مواقع مشابك الروبوت بدقة. في المقابل، يواجه الفريق تحديًا قادمًا يتمثل في التعامل مع بيانات غير بصرية، مثل قراءات أجهزة الاستشعار الليدار (LiDAR)، ودمج البيانات عبر وسائط متعددة، وهو أمر يتطلب قدرات هائلة لمعالجة تيرابايتات من البيانات بمساعدة نماذج ضخمة ومعقدة.