تتناول دراسة مراجعة جديدة صدرت مؤخراً في مجلة Journal of Applied Microbiology، ويقودها باحثون من جامعة كاليفورنيا سان دييغو، فكرة استخدام الميكروبات النافعة مقرونةً بالذكاء الاصطناعي لمواجهة مقاومة المضادات الحيوية في البيئات المبنية مثل المستشفيات والمدارس والمنازل. وتشير الدراسة إلى أن مقاومة المضادات الحيوية تهدد الصحة العالمية، حيث يتوقع أن تسبب ما بين 8 إلى 10 ملايين وفاة سنوياً بحلول عام 2050، مما يستدعي التحول من الاعتماد الكلي على التطهير الكيميائي نحو استراتيجيات المكافحة الحيوية التي تستخدم كائنات دقيقة مفيدة لإعاقة المسببات المرضية ومنع استيطانها. يواجه نشر الميكروبات النافعة في البيئات المبنية تحديات عملية، حيث أظهرت النتائج السابقة تبايناً كبيراً في الفعالية بسبب الاختلافات الجينية بين السلالات، وتقلبات الظروف البيئية، وعدم وضوح الآليات التفاعلية، فضلاً عن غياب أطر تنظيمية موحدة لتقييم المخاطر. لحل هذه العقبات، تقترح الدراسة دمج الذكاء الاصطناعي مع النمذجة الأيضية لتحليل البيانات متعددة الجينوم وتوقع التفاعلات الميكروبية بدقة. يعمل هذا النهج ضمن دورة تكرارية تجمع بين التنبؤ، والتجربة المختبرية، والتحسين المستمر للنماذج، مما يرفع من موثوقية المكافحة الحيوية ويحد من مخاطر انتقال الجينات المقاومة. من ناحية التطبيق، تدرس الفرق إمكانية دمج هذه السلالات في مواد تنظيف رشيقة أو عبر ما يُعرف بالمواد الحية المهندسة، حيث تُغرس الميكروبات أو تطبع داخل مواد البناء مثل السيراميك والإسمنت، أو تُحجز داخل أغشية تمنع تسربها مع استمرار نشاطها التنافسي. يساعد الذكاء الاصطناعي في اختيار المواد الهادفة التي توازن بين استدامة الكائنات الدوائية وسلامة البنية التحتية. ويؤكد الباحثون، وبقيادة الدكتورة كاثلين فورتادو والأستاذ جاك جيلبرت مع دعم الأستاذ ماكسويل نيل، على ضرورة التحقق التجريبي من جميع التنبؤات الحاسوبية، مشيرين إلى أن النمذجة الذكية ستوجه التجارب الميكانيكية المستقبلية لتحقيق تطبيق آمن وفعال يحد من الأزمة الصحية العالمية.