HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

أداة ذكاء اصطناعي جديدة تكشف المجلات العلمية المشبوهة وتحمي مصداقية البحث

تُعدّ المجلات المفتوحة الوصول أحد أبرز مكاسب التكنولوجيا في مجال النشر العلمي، إذ تتيح وصولًا مجانيًا وفوريًا إلى الأبحاث للجميع عبر الإنترنت، مما يعزز انتشار المعرفة ويحول دون حواجز مالية تُعيق التفاعل مع الأدبيات العلمية. لكن التوسع السريع في هذا النموذج أدى أيضًا إلى انتشار مجلات مُشبوهة تستغل رسوم النشر المدفوعة من الباحثين، حيث تُقدم وعودًا بالنشر السريع لكنها تفتقر إلى معايير تقييم صارمة، ما يهدد مصداقية البحث العلمي. في دراسة نُشرت في دورية Science Advances، طوّر باحثون أداة ذكاء اصطناعي قادرة على كشف المؤشرات الحمراء على المجلات المُشبوهة. وقد تم تدريب النظام على أكثر من 12 ألف مجلة عالية الجودة، وحوالي 2500 مجلة منخفضة الجودة أو مشبوهة، كانت منشورة سابقًا في دليل المجلات المفتوحة الوصول (DOAJ) قبل أن تُزال بسبب انتهاك معايير النشر. تعلّم الذكاء الاصطناعي التعرف على علامات التحذير مثل غياب معلومات عن مجلس التحرير، أو تصميم مواقع إلكترونية غير احترافي، أو انخفاض ملحوظ في عدد الاقتباسات. تم تطبيق النموذج على بيانات ضخمة تضم 93804 مجلة مفتوحة الوصول من منصة Unpaywall، التي تساعد الباحثين في العثور على نسخ مجانية من الدراسات المدفوعة. وأسفرت النتائج عن تحديد أكثر من 1000 مجلة غير معروفة سابقًا تُشتبه بكونها مشبوهة، وتُنشر فيها مئات الآلاف من المقالات. ورغم أن الدراسة لم تُسمّ بعدد المجلات المحددة، إلا أنها أشارت إلى أن جزءًا كبيرًا منها ينبع من دول نامية، ما يعكس تزايد التحديات في مراقبة الجودة على المستوى العالمي. تبقى الأداة محدودة بدرجة معينة، إذ تُسجّل معدل خطأ إيجابي خاطئ بنسبة 24%، أي أن كل أربع مجلات شرعية قد تُصنف خاطئًا على أنها مشبوهة. لذلك، يؤكد الباحثون أن التقييم البشري لا يزال ضروريًا لتأكيد النتائج، ويعتبرون أن التعاون بين البشر والذكاء الاصطناعي هو المفتاح لضمان دقة التقييم. كما يرون أن التطور المستمر للنموذج يمكن أن يساعده على مواكبة أساليب النشر المُضلِّل التي تتطور باستمرار. النظام يُظهر إمكانات كبيرة في فحص المجلات على نطاق واسع، لكنه ليس بديلاً عن الخبرة البشرية. فالمعركة ضد المجلات المُشبوهة ليست مؤقتة، بل مستمرة، وتتطلب تضافر جهود الباحثين، والمراجعين، والأنظمة الذكية. من خلال دمج الذكاء الاصطناعي مع التقييم البشري، يمكن بناء نظام أكثر أمانًا لحماية نزاهة النشر العلمي، وضمان أن تصل الأبحاث الموثوقة إلى الجمهور دون عوائق.

الروابط ذات الصلة

أداة ذكاء اصطناعي جديدة تكشف المجلات العلمية المشبوهة وتحمي مصداقية البحث | القصص الشائعة | HyperAI