تُقارَر وفقًا لتقرير نُشر في موقع "وايرد" أن شركة OpenAI، بالتعاون مع شركة تدريب البيانات Handshake AI، تطلب من عمالها المستقلين تحميل أعمال حقيقية قاموا بها في وظائفهم السابقة أو الحالية. يُعد هذا المسعى جزءًا من استراتيجية أوسع تتبعها شركات الذكاء الاصطناعي، تهدف إلى جمع بيانات تدريب عالية الجودة من مصادر واقعية، بهدف تمكين نماذجها من أتمتة مهام العمل البيضاء (white-collar jobs) في المستقبل. وفقًا للتقرير، تطلب OpenAI من المتعاقدين وصف المهام التي أُنجزت في وظائفهم السابقة، وتحميل أمثلة ملموسة من العمل الفعلي، مثل مستندات Word أو ملفات PDF أو عروض تقديمية بوربوينت، أو جداول إكسل، أو ملفات برمجية، أو صور. ويشترط أن تكون هذه المواد "مخرجات فعلية" وليس مجرد ملخصات لها، مما يعزز صدقية البيانات المستخدمة في تدريب النماذج. وتشجع الشركة المتعاقدين على حذف أي معلومات حساسة أو خاصة قبل التحميل، وتوجههم إلى استخدام أداة خاصة بـChatGPT تُسمى "أداة تنظيف النجوم" (Superstar Scrubbing)، التي تساعد في إزالة البيانات الشخصية أو المعلومات السرية من الملفات. ومع ذلك، يشير محامي الملكية الفكرية إيفان براون إلى أن هذا النهج يحمل مخاطر كبيرة، إذ يعتمد بشكل كبير على ثقة الشركة في قدرة العمال المستقلين على تحديد ما هو خاضع للسرية وما لا يُعد كذلك، وهو أمر غير مضمون في ظل اختلافات في الفهم أو التقدير. في حين أن هذا النموذج يُعد مبتكرًا من حيث جودة البيانات المُجمعة، إلا أن مخاوف قانونية و أخلاقية تتصاعد حول ملكية المحتوى المُستخدم، خاصةً إذا تضمن مشاريع عمل حساسة أو مُخترعة من قبل الشركات الحالية أو السابقة للعمال. ورغم أن OpenAI لم تُعلق على التقرير، فإن هذه الممارسة تُعد مؤشرًا على توجه متزايد في قطاع الذكاء الاصطناعي نحو الاعتماد على مصادر بشرية مباشرة لتحسين دقة وموثوقية النماذج، في ظل تزايد الطلب على بيانات واقعية ومحفزة.