في خطوة تُعدّ من أبرز التطورات في مجال الرعاية الصحية الذكية، بدأت ولاية يوتا في تجربة نظام ذكاء اصطناعي يُمكّن من إصدار طلبات إعادة تعبئة وصفات طبية بشكل تلقائي، دون تدخل بشري مباشر. يُعدّ هذا المشروع أول مبادرة من نوعها في الولايات المتحدة، ويُركّز على تسهيل عملية الحصول على الأدوية الضرورية للمرضى الذين يعانون من حالات مزمنة. يُتيح النظام، الذي تم تطويره بالتعاون بين مقدمي الرعاية الصحية والشركات التقنية، للمرضى في يوتا طلب إعادة تعبئة وصفات طبية لـ190 دواءً شائعاً، مثل أدوية ضغط الدم، وسكري، ومضادات الاكتئاب، والعلاجات المضادة للالتهابات. ويُعتمد النظام على خوارزميات ذكاء اصطناعي متقدمة تُحلّل تاريخ المريض الطبي، وتحدد ما إذا كان من الآمن إعادة تعبئة الدواء بناءً على معايير طبية محددة مسبقاً. لا يتطلب هذا النظام من المريض زيارة الطبيب أو الاتصال بعيادة، بل يُمكنه إجراء الطلب عبر تطبيق رقمي مخصص، حيث يُدخل بياناته، ويُحدد الدواء المطلوب، ثم يُرسل الطلب تلقائياً إلى الصيدلية. يُعتمد في هذا النظام على معايير صارمة تضمن السلامة، حيث يُمنع النظام من إصدار طلبات لأدوية حساسة أو تتطلب مراقبة طبية دقيقة، مثل المضادات الحيوية أو الأدوية النفسية القوية. أظهرت التجارب الأولية نجاحاً ملحوظاً، إذ ساهم النظام في تقليل وقت انتظار إعادة التعبئة من أيام إلى ساعات، وقلّل من الأخطاء البشرية المرتبطة بطلبات إعادة التعبئة. كما ساهم في تخفيف العبء على الأطباء والصيادلة، الذين يُقدّرون الآن أكثر من 30% من الوقت الذي كان يُستهلك في التعامل مع طلبات إعادة التعبئة التقليدية. من جهته، أشاد مسؤولون صحيون في يوتا بالمبادرة، مشيرين إلى أن هذا النموذج يمكن أن يُصبح نموذجاً يُحتذى به في الولايات الأخرى، خاصة مع التزايد المستمر في عدد المرضى الذين يحتاجون إلى أدوية مزمنة. ويعتبر هذا النظام جزءاً من رؤية أوسع لدمج الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، بهدف تحسين الكفاءة، وزيادة وصول المرضى إلى العلاج، وتقديم رعاية أكثر شخصية ودقة. ومع ذلك، تبقى بعض التحديات، مثل ضمان الخصوصية، وتحديث الخوارزميات باستمرار لمواكبة التغيرات في المعايير الطبية، وضمان الشفافية في قرارات الذكاء الاصطناعي. وتعمل الحكومة المحلية مع خبراء في مجال أخلاقيات الذكاء الاصطناعي لوضع إطار رقابي يضمن أن تظل القرارات الطبية في يد البشر، مع استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة مساعدة. يُتوقع أن تُمدد التجربة في يوتا لتشمل مزيداً من الأدوية وعدد أكبر من المرضى، وربما تُستكمل بدمج ميزات إضافية، مثل التذكير التلقائي بمواعيد تناول الأدوية، أو تحليل تفاعل المريض مع العلاج. في ظل هذا التطور، تُصبح يوتا نموذجاً رائداً في دمج التكنولوجيا المتطورة مع الرعاية الصحية، باتجاه مستقبل أكثر كفاءة وشمولية.