كشفت دراسة حديثة قادها باحثون في جامعة نوتردام عن تقارب ملحوظ بين دقة أنظمة التعرف على الوجوه المعتمدة على الذكاء الاصطناعي وأداء البشر الأكثر مهارة، مع تسليط الضوء على تحديات جوهرية تتعلق بالتحيز الخوارزمي والمحدوديات الإدراكية البشرية. يقود البحث البروفيسور أحمد عباسي، ويشارك فيه أكاديميون من عدة جامعات أمريكية، حيث قورنت نماذج ذكاء اصطناعي تجارية ومفتوحة المصدر بأحكام أربعة آلاف مشارك بشري. أظهرت النتائج أن الأنظمة المتطورة تعادل في الدقة أفضل الخبراء البشريين، بينما تتأثر عملية التعرف بثلاثة عوامل رئيسية هي عرق المشارك، وعرق الوجه المدروس، والقدرة الطبيعية الفردية للتمييز بين الوجوه. وكشف الفريق أن المشاركين ذوي الكفاءة العالية يتفقون مع الخوارزميات بنسبة أعلى بنحو خمسة عشر في المئة، مما يطرح تساؤلات حول كفاءة غالبية السكان في هذا المجال. على الرغم من هذا التطابق، لفت الباحثون الانتباه إلى عيوب منهجية عميقة في النماذج الحالية، أبرزها انخفاض الدقة عند تحليل الأعراق غير الممثلة بوفاء في بيانات التدريب، وتباين الآراء بين الخوارزميات نفسها. وأشار عباسي إلى أن هذه القيود تعكس عقبات تراكمية في مجال الرؤية الحاسوبية يصعب تجاوزها بسرعة. أكد البحث على أهمية مراجعة النظرة الأحادية التي تركز على التحيز التكنولوجي، مشدداً على خطورة الاعتماد على الملاحظة البشرية في سياقات حساسة مثل الشهادات الجنائية وأنظمة القرار المشتركة المعتمدة من أجهزة إنفاذ القانون. كما لفت إلى التداعيات القانونية للنماذج ذات الصناديق السوداء، مستشهداً بقضية نيوجيرزي الرائدة التي فرضت الإفصاح عن تصميم الخوارزميات لضمان حق الدفاع. ينتهي البحث إلى الدعوة إلى اعتماد منهجية تقييم متوازنة تجمع بين مراقبة موثوقية الآلات ومراجعة القدرات البشرية، خاصة مع التوسع السريع في دمج الذكاء الاصطناعي في الأنظمة القضائية والأمنية، مما يستدعي وضع أطر تنظيمية تراعي كلاً من الشفافية التكنولوجية والحدود الإدراكية البشرية.