الذكاء الاصطناعي يقيّم خطر انتكاسة سرطان البنكرياس

كشف فريق بحثي من كلية مايو كلينك عن إمكانية استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل الصور النسيجية الروتينية والتنبؤ بعودة سرطان البنكرياس بعد الجراحة. ونشرت الدراسة في دورية Clinical Cancer Research، حيث قام الفريق بقيادة الدكتور رايان كير بتوظيف خوارزميات ذكاء اصطناعي لمراقبة البنى المكانية للأنسجة الورمية والليفية على شرائح الهيموكسيلين والإيوزين القياسية، مستندين إلى منهجيات مستمدة من علم البيئة الطبيعية. أظهرت النتائج المستخلصة من تحليل عينات 203 مريضًا أن التوزيع المكاني المتبقي بعد العلاج الكيميائي يفوق في دقته المقاييس الكمية التقليدية لتوقع خطر الانتكاس. وارتبطت الأنماط عالية التجزئة واختلاط الخلايا السرطانية بالنسيج المحيط بعودة المرض مبكرًا، في حين أخفقت مقاييس حجم الورم المتبقي وحده في تمييز المرضى عاليي الخطورة. وأكد النموذج الحسابي أن المرضى ذوي الأنماط عالية الخطورة يتعرضون لخطر تكرار المرض بنسبة أعلى تصل إلى 71 في المئة، أو أكثر من الضعف، حتى بعد ضبط العوامل الإكلينيكية المعروفة مثل مرحلة الورم وحالة العقد الليمفاوية. كما كشف التحليل عن ارتباط مباشر بين هذه البنى المكانية والاستجابة المناعية، حيث لاحظ الباحثون تركيز الخلايا المناعية حول الورم بدلًا من اختراقه في الحالات ذات الخطورة العالية، مما يبرز دور البيئة الدقيقة للورم في مقاومة العلاج. ويؤكد الفريق أن هذه المؤشرات موجودة ضمن العينات الروتينية بالفعل، مما يتيح إضافة طبقة تشخيصية دقيقة دون تعريض المرضى لفحوص نسيجية إضافية. يندرج هذا العمل تحت أولوية البيانات والتكنولوجيا في كلية مايو كلينك التي تهدف للاستفادة من الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالمخاطر الصحية مبكرًا. ويسعى الباحثون إلى توظيف هذه المؤشرات مستقبلاً لتوجيه برامج المتابعة الشخصية والعلاج المساعد وتصميم التجارب السريرية بدقة. ويشدد الفريق على أن النتائج واعدة لكنها تحتاج إلى تأكيد من خلال دراسات استشرافية قبل دمج هذه الأدوات في الممارسة السريرية الروتينية لرعاية مرضى أورام البنكرياس.