LFM3 يبني نماذج متخصصة متعددة الوسائط
كشفت شركة ليكويد أي آي عن جيل جديد من النماذج الأساسية السيّالة باسم إل إف إم ٣، ويستهدف هذا الإصدار بناء نماذج ذكاء اصطناعي متخصصة تعمل بكفاءة على الأجهزة الطرفية والبنى الخاصة. يعتمد النواة الأساسية على ١٫٧ مليار معلمة، ومنه تتفرع ستة نماذج تقارب ملياري معلمة لكل نموذج، تشمل النصوص والرؤية والصوت والنموذج الشامل الذي يجمع الحواس المختلفة، إضافة إلى نموذجين متخصصين في اتخاذ قرارات منظّمة مع تقديم احتمالات موثوقة لكل إجابة. ويحمل التصميم تغييرات جوهرية مقارنة بالجيل السابق، إذ يستخدم مزيجاً معمارياً يضم التلافيف القصيرة وآليات الانتباه المحلي والعالمي، مع تحسينات في معالجة الانتباه وتنظيم التنشيط، لتحسين الأداء في السياقات الطويلة والاستخدام العامل. وأظهر النموذج الأساسي تحسناً ملحوظاً لكل معلمة، إذ يتفوق على نموذج سابق حجمه ٢٫٦ مليار معلمة رغم استخدام ٣٥ في المئة أقل من المعلمات، كما تزيد سرعته بنحو ٢٥ في المئة عند التعامل مع سياق بطول ٨ آلاف رمز، وتصل نافذة السياق إلى ٢٥٦ ألف رمز، بينما يتسع نموذج النص في نحو واحد غيغابايت بدقة ٤ بت. وتقدم الشركة مجموعة نماذج جاهزة للاستخدام: نموذج نصي للأعمال الوسيطة ومعالجة الأوامر المهيكلة، ونموذج رؤية يفهم الصور والفيديو ويستنتج خطوة خطوة، ونموذج صوتي للتحدث والترجمة والتعرف على الكلام عبر ١٨ لغة، ونموذج شامل يرى ويسمع ويرد نصاً أو صوتاً في تدفّق متزامن. كما تقدم نموذج القرار السريع الذي يجيب عن أسئلة متعددة من حالة واحدة، مثل تذكرة دعم أو صورة أو مقطع صوتي، مع تحديد مستوى الثقة لكل جواب. وتم تدريب النماذج على ٢٢ تريليون رمز، مع مرحلة تدريب إضافية بطول ٣٫٥ تريليون رمز ركزت على مسارات الوكالات ودعوات الأدوات. وتتيح الشركة جميع النماذج كوزن مفتوح على منصة هغينغ فيس، مع إمكانية ضبطها على وحدة معالجة رسومات واحدة. وفي تجارب روبوتية، حولت الشركة نموذج الرؤية إلى نماذج للتنسيق والملازمة والتحكم، فحققت متوسط نجاح ٩٦٫٢ في المئة في بيئات محاكاة، و٤٥٫٧ في المئة في مهام سطح مكتب روبوتي، مع توليد قرارات حركة في أقل من ٥٠ ملّي ثانية على عتاد مدمج.
