أعلنت شركة أنومانا، الرائدة في مجال التشخيص القلبي الوعائي المدعوم بالذكاء الاصطناعي، عن نتائج دراسة رائدة تم عرضها في مؤتمر الجمعية الأمريكية للقلب (AHA) 2025، والتي تُظهر قدرة تحليل الذكاء الاصطناعي للرسم الكهربائي للقلب (ECG-AI) على تحسين تنبؤ الخطر القريب للإصابة بالفشل القلبي، متجاوزًا النماذج السريرية التقليدية. وتم نشر الدراسة الرئيسية في مجلة الجمعية الأمريكية للقلب (JACC) في نفس الوقت، مما يعكس أهميتها العلمية. الدراسة، التي أُجريت ضمن تحليل مشترك لمجموعات طويلة الأمد تشمل أكثر من 14 ألف مشارك من دراسات فرامنغهام، ودراسة الأثراثوسكليروسيس متعددة العرقيات، ودراسة صحة القلب، كشفت أن دمج خوارزمية أنومانا ECG-AI مع معادلة PREVENT-HF السريرية يُحسّن بشكل ملحوظ تقييم خطر الفشل القلبي على المدى القصير، حيث تم إعادة تصنيف ما يصل إلى 12.5% من الأفراد إلى فئات خطر أعلى لم تُكشف عنها العوامل السريرية وحدها. كما أظهرت النتائج أن المرضى الذين أظهرت نتائج ECG-AI إيجابية كانوا أكثر من 20 مرة احتمالًا للإصابة بالفشل القلبي خلال ثلاث سنوات مقارنة بمن كانت نتائجهم سلبية. يوضح الدكتور أكشاي ديساي، القائد العلمي للدراسة ورئيس برنامج إدارة الفشل القلبي في مستشفى بريغهام وومنس، أن تحليل الذكاء الاصطناعي للرسم الكهربائي القياسي (12-مُصَل) يُمكّن من اكتشاف تغيرات كهربائية خفية تُشير إلى ضعف وظيفة القلب مبكرًا، ما يتيح اكتشاف المرضى المعرضين للخطر قبل ظهور الأعراض، مما يفتح المجال لبدء العلاج الوقائي مبكرًا وتحسين النتائج على المدى الطويل. تم إجراء الدراسة بالتعاون مع برنامج HeartShare/AMP للقلب التابع لمختبرات القلب والرئة والدم (NHLBI)، باستخدام منصة BioData Catalyst التي تُسرّع الأبحاث الحيوية القابلة للتكرار. وسّع هذا التعاون من إمكانية الوصول إلى بيانات مفصلة وطويلة الأمد، مما ساهم في تقييم دقيق لقدرة ECG-AI على التنبؤ بالفشل القلبي المبكر. أكد الدكتور سيموس كيديكوجلو، الرئيس التنفيذي لشركة أنومانا، أن هذه النتائج تمثل خطوة مهمة نحو مستقبل يُستخدم فيه الذكاء الاصطناعي للوقاية من الأمراض، وليس فقط لتشخيصها. وأشار إلى أن خوارزمية ECG-AI LEF الخاصة بالشركة حققت أداءً متميزًا، مع معامل AUC بلغ 0.944، وحساسية 90.2% وخصوصية 85.1%، ما يدل على قدرتها القوية على الكشف المبكر عن المرضى المعرضين للخطر. بالإضافة إلى الدراسة الرئيسية، عرضت أنومانا ثلاث دراسات أخرى تُظهر تعدد استخدامات الذكاء الاصطناعي في مجالات متنوعة من الأمراض القلبية الوعائية، مما يعزز مكانتها كرائدة في تحويل النماذج المتقدمة للذكاء الاصطناعي إلى حلول سريرية فعّالة. وتمت الموافقة على خوارزمية ECG-AI LEF من قبل إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA)، وهي متاحة حاليًا في الولايات المتحدة وليست مؤهلة للتعويض المالي منذ يناير 2025. تُعنى أنومانا بتطوير حلول برمجية طبية مدعومة بالذكاء الاصطناعي (SaMD) تُستخدم في مراحل متعددة من الرعاية القلبية، من التشخيص إلى الدعم أثناء العمليات الجراحية، بالشراكة مع شركة نفيرنس ومستشفى مايو كلينك.