الذكاء الاصطناعي يدعم الحفظ البيئي لكن البيانات الحقيقية أساسية

كشفت دراسة حديثة أجراها باحثون من جامعة ولاية نورث كارولينا عن إمكانية الاستفادة من الصور المُولَّدة بالذكاء الاصطناعي لتعزيز نماذج التعريف على الأنواع الحية في مجال الحفاظ على البيئة، مع التأكيد على أن البيانات الميدانية الفعلية تبقى أساسية لا غنى عنها. ونشر البحث في دورية الاستشعار عن بعد في علم البيئة والحفظ عام 2026، حيث استهدف الفريق البحثي المدعوم من الباحثين توماس ليك وكريس جونز، تقييم مدى مساهمة الصور الاصطناعية لأشجار أمريكا الشمالية العشرين الأكثر شيوعًا في تدريب نماذج التعرف على الصور عندما تتوفر بيانات واقعية محدودة. يعتمد العلماء في مراقبة التنوع الحيوي على مجموعات بيانات ضخمة، لكن جمع صور حقيقية لكل الأنواع يمثل تحدياً عملياً، خاصة للأنواع النادرة أو الموجودة في مناطق نائية. ولتجاوز هذه الفجوة، جمع الباحثون بين الصور الحقيقية من منصات العلوم المجتمعية مثل iNaturalist ومجموعة بيانات Auto Arborist، وبين صور مولدة ذكياً، ثم اختبروا تأثير هذه التركيبة على دقة نموذج التعرف القياسي. أظهرت النتائج أن الصور المُولَّدة بالذكاء الاصطناعي عززت قدرة النموذج على تحديد الأشجار بشكل ملحوظ في ظل نقص البيانات الواقعية، مما يفتح آفاقاً جديدة لدراسة البيئات والأنواع التي لا تزال بياناتها ضئيلة. ومع ذلك، حذر الفريق من المبالغة في تقدير هذه التقنية، إذ أثبتت التجربة أن الصور الاصطناعية تفوق في قابليتها للاعتبار البصري الأولي، لكنها تفشل في التقاط الدقائق البصرية الدقيقة والتباينات الطبيعية التي تميز الأفراد الحقيقيين، مثل تفاصيل قوام اللحاء وأوراق الأشجار وأشكال النمو. وأكد الباحثون أن هذه الثغرات التكنولوجية تجعل الملاحظات الميدانية وعلم المواطن ركيزة لا يمكن الاستغناء عنها في البحوث البيئية المعتمدة على البيانات. يوضح توماس ليك أن القيمة الحقيقية للذكاء الاصطناعي تكمن في كونه أداة مكملة تُعزز قدرات المراقبة الحالية، لا بديلاً عنها، إذ تتيح المنصات المجتمعية التي تعتمد على مشاركات المواطنين توثيقاً واسع النطاق للبيئات الطبيعية، مما يساهم في تتبع التغيرات البيئية بدقة أعلى وأسرع. ويعتبر الباحثون أن التكامل بين التقنيات الرقمية الحديثة والملاحظات البشرية المباشرة يظل المسار الأمثل لبناء نماذج رصد بيئي موثوقة وقابلة للتطوير مستقبلاً.