كشف باحثون في جامعة أكسفورد عن أداة ذكاء اصطناعي جديدة تحمل اسم هايبرسكور قادرة على الكشف عن الأضرار الخفية التي يسببها ارتفاع ضغط الدم في أعضاء متعددة قبل وقوع الأحداث القلبية الوعائية الكبرى. وقد نُشرت نتائج هذه الدراسة في مجلة سيركيلايشن العلمية وتمثل نقلة نوعية في فهم التباين الفردي في استجابة الجسم للمرض. اعتمد الفريق البحثي على خوارزميات التعلم الآلي لتحليل بيانات تصويرية وسريرية شاملة لأكثر من 27 ألف مشارك من قاعدة بيانات المملكة المتحدة الحيوية مع إجراء اختبار تحقق خارجي على 5500 مشارك أمريكي من دراسة أرثيروسكليروسيس ريسك إن كوميونيتيز. وقد كشف التحليل عن ستة أنماط مميزة لتطور الأضرار المرتبطة بارتفاع ضغط الدم تشمل بشكل أساسي القلب والدماغ والأوعية الدموية والكلى والجهاز التنفسي والكبد بالإضافة إلى المؤشرات الأيضية. أثبتت الأداة دقة عالية في التنبؤ بالمخاطر المستقبلية حيث ارتبطت درجات هايبرسكور الأعلى باحتمالية أكبر للإصابة بأمراض قلبية وعائية حتى عندما تظهر قراءات ضغط الدم ضمن الحدود الطبيعية. وأكد الباحثون أن التغيرات الدماغية المكتشفة عبر التصوير بالرنين المغناطيسي تعد من أقوى المؤشرات المبكرة مما يعزز الأدلة على قدرة ارتفاع الضغط على التأثير في الدماغ قبل ظهور الأعراض السريرية. يرى الفريق أن هذا التطور يفتح الباب أمام علاج شخصي أكثر دقة يتجاوز الاعتماد على أرقام ضغط الدم التقليدية ليركز على الآليات البيولوجية الفردية للمرض. وذكرت جيل جونز من المجلس الطبي لأبحاث المملكة المتحدة أن هذا النهج يجسد قيمة دمج البيانات عبر أنظمة الأعضاء المتعددة مما يدعم طموح القطاع الطبي في الكشف المبكر والتدخل السريع. من جانبه أوضح الدكتور موهاند الخدري المؤلف الرئيسي للدراسة أن الذكاء الاصطناعي يمكّننا من فهم كيف يؤثر المرض بشكل مختلف على كل شخص بينما شدد البروفيسور بول ليون على أن الأساليب الحسابية تكشف أنماطا خفية يصعب رصدها بالطرق السريرية المعتادة. في المرحلة الحالية لا تزال الأداة قيد التطوير البحثي وليست جاهزة للاستخدام السريري الروتيني. ومع ذلك تمهد النتائج الطريق لإدماج أدوات تشخيصية أبسط مستقبلا مثل تخطيط القلب الكهربائي والقياسات الصحية الروتينية لتحليل مخاطر الأعضاء الخفية بدقة وكفاءة مما يرسخ أساسا متينا لطب القلب الدقيق والوقاية المستهدفة.