يشغّل المتصفح الذكاء الاصطناعي محلياً

أطلق فريق تطوير مفتوح المصدر مشروع OpenJev، والذي يمكّن من تشغيل نماذج صنع القرار المدعومة بالذكاء الاصطناعي محلياً داخل متصفح الويب دون الاعتماد على خوادم خلفية. يهدف المشروع إلى تقديم بديل فوري وآمن لعمليات اتخاذ القرار الآلي، مع التركيز على الخصوصية التامة وكفاءة التشغيل على عتاد المستخدم نفسه. يعتمد النظام على استدعاء أوزان النماذج مباشرة من مستودعات مفتوحة وتخزينها في ذاكرة المتصفح، مما يضمن بقاء جميع المدخلات والعمليات الحسابية ضمن بيئة معزولة تماماً. يتيح المنصة للمستخدمين اختيار الحجم المناسب لأجهزتهم، بدءاً من نموذج Qwen3 المصغر بحجم 0.6 جيجابايت المخصص للأجهزة المحمولة، وصولاً إلى MiniCPM5 بحجم 1.56 جيجابايت أو Qwen3.5 بحجم 3.01 جيجابايت للأجهزة المزودة ببطاقات رسومية متوسطة أو عالية الأداء. يبرز المشروع منهجيته المزدوجة لقياس كفاءة الاستدلال، حيث يقارن بين قراءة الاحتمالات مباشرة من مخرجات النموذج الرياضية، ومطالبة النموذج بتوليد التوزيع الاحتمالي كنص بتنسيق JSON. تظهر النتائج التجريبية تفوق النماذج الأكبر حجماً، حيث سجل Qwen3.5 نسبة دقة بلغت 84.5 بالمئة في الاختبارات الآمنة، بينما حافظت النسخ المصغرة على أداء تنافسي يتراوح بين 40 و69 بالمئة حسب طريقة المعالجة. تعمل العمليتان بالتتابع على نفس الوحدة الرسومية لضمان عدم تعاقب الموارد، مع تسجيل زمن الاستجابة الفعلي بدقة عالية. يمثل هذا التطور نقلة نوعية في إتاحة نماذج الذكاء الاصطناعي المتخصصة دون البنية التحتية السحابية، مما يعزز خصوصية البيانات ويقلل من زمن الانتظار. يستهدف المشروع بشكل أساسي المطورين ومختصي الأبحاث الباحثين عن أدوات اختبار محلية قابلة للتخصيص، مع التأكيد على أن الأداء النهائي يتحدد بقدرة الجهاز المعالج على تحميل النماذج وتشغيلها. يظل المشروع متاحاً للتجربة الفورية، مما يعكس اتجاهاً تقنياً متصاعداً نحو لامركزية تطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي المباشر والمتحكم به محلياً.