الذكاء الاصطناعي يقيس أضرار الكوارث من صور الأقمار الناقصة
طور فريق بحثي مشترك يضم خبراء من جامعة سيول الوطنية ومعهد آيوا الحكومية ومختبر أبحاث القوة الجوية الأمريكية إطار عمل ذكيًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي العلمي للتنبؤ السريع بالأضرار الهيكلية على مستوى المدن، حتى عند توفر صور أقمار صناعية جزئيًا مغطاة بالسحب أو الدخان. نُشرت الدراسة في دورية ساينتيفيك ريبورتس، وتهدف التقنية إلى سد الفجوة الزمنية الحرجة اللاحقة للكوارث من خلال تقدير حجم الدمار بدقة قبل بدء عمليات الإغاثة. يعتمد النموذج المقدم على دمج المعرفة الهندسية الإنشائية مع خوارزميات الاستكمال الإحصائي، مما يلغي الحاجة إلى مراحل تدريب مكلفة تعتمد على مجموعات بيانات ضخمة لكل حدث جديد. تقوم الآلية بمقارنة البيانات البصرية قبل الكارثة وبعدها، مع استخدام مقياس الإنتروبيا لقياس درجة التعقيد والتشوه في البنية التحتية والبيئة المحيطة. وفي حال فقدان أجزاء من الصورة الفضائية، تطبق التقنية نمذجة إحصائية متقدمة تستنتج القيم المفقودة بناءً على أنماط البيانات المتاحة، بدلًا من الاعتماد على المتوسطات الحسابية البسيطة. وثبتت فعالية المنهجية عمليًا عبر نمذجة آثار إعصار مدمر وحريق واسع النطاق، حيث حقق النموذج دقة عالية مع هامش خطأ أقل من خمسة بالمائة، حتى عند غطاء سحابي يغطي أكثر من نصف المشهد الفضائي. ويؤكد المشرف على البحث البروفيسور إن هو تشو أن هذا النهج يحول مهمة تقييم الكوارث من مجرد معالجة صور رقمية إلى عملية هندسية إحصائية متكاملة، مما يمكّن صانعي القرار من توزيع فرق الإنقاذ وتحديد أولويات التعافي بفعالية فائقة. كما يتوقع الباحثون توسيع نطاق تطبيق هذه الأداة ليشمل مراقبة الهياكل العمرانية القديمة، وتقييم الأداء البصري للمعدات الصناعية والمركبات الجوية والبحرية، بالإضافة إلى الاستخدامات الدفاعية والتحليل الاستراتيجي للمخاطر البصرية. وتُمثل هذه النتيجة قفزة نوعية في تقاطع هندسة البنية التحتية والذكاء الاصطناعي التطبيقي، مؤكدةً إمكانية استخلاص استنتاجات هندسية موثوقة من بيانات جزئية تحت ضغوط زمنية حرجة.
