بيتزيغ: ألفافولد سيفشل في تطوير الأدوية، والكتب وهم
كشف البروفيسور إريك بيتزيغ، الحائز على جائزة نوبل في الكيمياء لعام 2014 وأستاذ بجامعة كاليفورنيا في بيركلي، خلال مقابلة حديثة عن محدودية الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية، ووصف المحتوى المعتمد في الكتب الدراسية البيولوجية بأنه وهم كامل. وجادل بيتزيغ بأن الشركات التي تعتمد كلياً على نموذج ألفافولد للتنبؤ بتركيبات البروتينات معرضة للإفلاس خلال خمسة أعوام، مشيراً إلى أن الهياكل الساكنة تفشل في محاكاة التعقيد الديناميكي والمتعدد المستويات للأنظمة الخلوية الحية. وشدد على أن الفشل السريري الواسع للعقاقير يعود أساساً إلى اعتماد المنهج الاختزالي الحالي، الذي يفرّك الخلايا إلى مكونات معزولة ويتجاهل البيئة المزدحمة والديناميكية داخلها، حيث تتعايش عشرات المليارات من الجزيئات في تفاعلات لا يمكن فهمها من خلال الكيمياء الحيوية أو علم الأحياء الجزيئي التقليدي وحده. وطرح بيتزيغ رؤية بديلة ترتكز على تصوير الخلايا الحية في فضاء خماسي الأبعاد يشمل المحاور المكانية الثلاث والزمن وقنوات الجزيئات المختلفة. واقترح الاعتماد على نموذج الأسماك الزردية الشفافة كمنصة اختبار كاملة الأعضاء، مدعومة بنماذج ذكاء اصطناعي متطورة لمعالجة البيانات الضخمة وتقسيم الصور الديناميكية تلقائياً، مما يمكّن من بناء مختبرات افتراضية لتقييم فعالية الأدوية وسُميتها قبل دخولها التجارب السريرية البشرية. وأكّد أن التوسع في هذه المنهجية يتطلب تحولاً جذرياً في هيكل التمويل العلمي، داعياً إلى دعم الأفراد الموهوبين وتمويلهم بشكل مستقر دون تعقيدات مؤشرات الأداء أو جداول زمنية صارمة، بدلاً من التركيز على نشر الأوراق البحثية أو تتبع الاتجاهات الآلية. ويجدر الذكر أن بيتزيغ بنى مسيرته خارج الأطر الأكاديمية التقليدية، حيث غادر مختبرات بيل بسبب بيئة البحث المتسرعة، وعمل لاحقاً في القطاع الصناعي قبل أن يعود لابتكار مجاهر الفلورة فائقة الدقة بمساعدة شريكه هارولد هيس، ما حازت له جائزة نوبل. ويواصل اليوم مشروعه الخاص مرصد الخلايا لاستعادة روح الابتكار التشاركي التي ميزت مختبرات بيل، مستحثاً الشباب على الانضمام إلى بيئة تشبه شركة سبيس إكس كمنصة علمية جديدة. ويختتم بيتزيغ رسالته بتذكير المجتمع العلمي بأن البيولوجيا لا تزال آخر حدود الاكتشاف، وأن الاعتراف بالجهل هو الشرط الأساسي لأي تقدم حقيقي نحو فهم آليات الحياة المعقدة.
