أظهرت تجربة سريرية واسعة النطاق أُجريت في كينيا أن أداة ذكاء اصطناعي مولد للدعم السريري، مصممة لمساعدة الأطباء في الرعاية الأولية، آمنة وفعّالة في تحسين جودة القرارات التشخيصية والعلاجية، دون تأثير ملحوظ على النتائج الصحية قصيرة الأمد للمرضى. نُشرت النتائج في مجلة ناتشر ميديسين، وتشكل من بين أولى التجارب العشوائية المحكمة عالمياً التي تقيس تأثير الذكاء الاصطناعي مباشرة على نتائج المرضى بدلاً من الاعتماد على محاكاة الحالات أو تقييم أداء الأطباء فحسب. شملت التجربة أكثر من 9600 مريض في 16 عيادة رعاية أولية، بتنفيذ من باحثين في جامعة برمنغهام بدعم من المركز الطبي للبحث السريري المعتمد من المعهد الوطني للرعاية الصحية. اعتمدت الدراسة على نظام AI Consult، وهو نموذج لغوي كبير مدمج مباشرة ضمن السجلات الطبية الإلكترونية لتقديم مقترحات تشخيصية وعلاجية فورية. صُمم النظام ليعمل في الخلفية، مع الحفاظ على استقلالية الطبيب الكاملة في اتخاذ القرارات، وإبقاء الواجهة غير مرئية للمرضى لضمان استمرارية التفاعل السريري الطبيعي. كشفت البيانات عن معدل فشل علاجي متماثل خلال 14 يوماً بين المجموعتين، مع تسجيل معدلات متقاربة جداً للاستشفاء والوفيات، مما يستبعد وجود أي آثار ضارة. وعلى الرغم من ثبات معدلات وصف المضادات الحيوية، سجلت المجموعة المدعومة بالذكاء الاصطناعي انخفاضاً في التكاليف المرتبطة بها نتيجة قرارات علاجية أكثر وعياً بالأنماط الاستهلاكية. كما أظهرت التقييمات المستقلة تحسناً ملموساً في جودة التوثيق الطبي والتخطيط العلاجي، دون أي تغير في رضا المرضى عن الخدمة المقدمة. أكد الباحثون أن تحويل التحسينات في المنطق السريري إلى فوائد صحية قابلة للقياس يمثل تحدياً، لا سيما في بيئات الرعاية الأولية التي تركز غالباً على أمراض ذاتية الحدوث، لافتين إلى أن اكتشاف تأثيرات طفيفة يتطلب دراسات بأحجام تضم مئات الآلاف من المرضى. وأكد الفريق أن نجاح الدمج الآمن للتقنية يعزز الثقة في الاستقلالية السريرية، وهو شرط أساسي لأي تطبيق مستقبلي. يُنظر إلى هذه النتائج كأمر بالغ الأهمية لمواءمة التوقعات حول مساهمة الذكاء الاصطناعي في مسارات الرعاية الحالية، وتوجيه الاستثمارات نحو المجالات الأكثر تأثيراً. بينما تؤكد الدراسة على إمكانية تعميم النتائج عالمياً، يبقى تقييم تأثيرها في الأنظمة الصحية المتقدمة، التي ترتفع فيها معايير الرعاية الأساسية، أمراً يتطلب دراسات مستقبلية مكثفة.