الذكاء الاصطناعي يكشف بيانات طبية غائبة من الملاحظات

نشرت مجلة نيتشر ميديسن دراسة حديثة حول نظام ذكاء اصطناعي طورته شركة ريسبوند هيلث بالتعاون مع فرق طبية وإحصائية من جامعات دريكسل وستانفورد وجامعة ميامي وبنسلفانيا وكلية آكان للطب في جبل سيناء. يستهدف النظام قراءة الملاحظات السريرية النصية على نطاق واسع وتحويلها إلى بيانات هيكلية قابلة للتحليل، مع ربط كل معلومة مستخرجة بالمقطع الأصلي في السجل الطبي. يعالج هذا التطور فجوة منهجية طويلة الأمد، حيث تكمن الغالبية العظمى من المعلومات التشخيصية في النصوص الحرة وليس في الحقول الرقمية المرمزة. ولتقييم الموثوقية، راجع أطباء معتمدون مخرجات النظام مقابل النصوص الأصلية عبر سجلات متنوعة. سجل النظام دقة مركبة بلغت 99.4 في المئة، متفوقاً على توافق الآراء بين الأطباء أنفسهم الذي بلغ 94.7 في المئة، مع معالجة الخوارزمية لملفات المرضى في ثوانٍ معدودة مقابل ساعات طويلة من العمل البشري المكثف. وطبق الفريق المنهجية على تحليل واقعي لأكثر من 16 ألف بالغ يتابعون علاجاً بأدوية فئة مستقبلات غلوكاجون-1. كشفت النتائج أن الاستجابة للعلاج ترتبط ارتباطاً وثيقاً بالحالة الصحية الأولية والخصائص الديموغرافية. فقد سجل المرضى ذوو التحكم الطبيعي في سكر الدم فقداناً وزنياً أسرع بنسبة 7.7 في المئة خلال عام، بينما تباطأ لدى ذوي السكر غير المنضبط ليصل إلى 2.7 في المئة. وسجل ذوو التحكم الضعيف تحسناً أسرع في مستويات السكر، كما برزت فجوات واضحة لصالح النساء والشباب في معدل فقدان الوزن. بالإضافة إلى ذلك، تراجعت درجات الاكتئاب وشدة الألم ومحيط الخصر، وهي مؤشرات لم تكن قابلة للقياس في قواعد البيانات التقليدية. يؤكد تحليل البيانات أن 70 في المئة من قراءات سكر الدم وثلث أدلة الالتزام الدوائي كانت مسجلة حصراً في النصوص السريرية، مما يعني أن الاعتماد على الحقول المرمزة وحدها كان سيعزل كمّاً هائلاً من الأدلة الواقعية. وشدد القائمون على الدراسة أن النظام ليس بديلاً عن الحكم البشري، بل أداة قابلة للمراجعة التامة وتتبع المصادير إلى المصدر الأصلي، مما يضمن الشفافية وسهولة التطبيق السريري. وتعد هذه الآلية قابلة للتعميم على جميع الأمراض التي يُسجل فيها التفاصيل المهمة نصياً، مما يمهد الطريق لجيل جديد من الأدلة الواقعية المستندة إلى السجلات الطبية الكاملة غير المهيكلة.