أعلنت نفيديا عن إصدار التحديث DeepStream 9.1 الذي يهدف إلى تسريع تطوير أنظمة الرؤية الحاسوبية ورفع دقة التتبع ثلاثي الأبعاد في البيئات الواسعة والنشطة. يأتي هذا الإصدار لمعالجة القيود الجوهرية لأنظمة التتبع ثنائية الأبعاد القائمة على كاميرا واحدة، والتي تفقد هوية الأجسام عند خروجها من الإطار وتفتقر إلى بيانات العمق، مما يعيق تطبيقات المراقبة اللوجستية وتحليلات البيع بالتجزئة والمباني الذكية. للتغلب على هذه العقبات والحلول التقليدية المعقدة التي تتطلب معايرة يدوية متقطعة للعمليات، طورت نفيديا محركين متكاملين هما: المعايرة التلقائية الشاملة (AMC) وتتبع الأجسام متعدد الكاميرات ثلاثي الأبعاد (MV3DT). تعتمد تقنية AMC على تحليل مسارات حركة الأجسام المستخرجة من البث المباشر أو ملفات الفيديو لحساب المعلمات الداخلية والخارجية لكل كاميرا بدقة عالية، مع دعم اختياري لنموذج VGGT لتعزيز المتانة في البيئات محدودة الحركة. بالتزامن مع ذلك، تعمل تقنية MV3DT على دمج إشارات الكشف من الشبكة المعايرة ضمن نظام إحداثيات عالمي موحد، مما يضمن الحفاظ على معرف فريد وثابت للأجسام أثناء انتقالها السلس بين زوايا الكاميرا المختلفة دون انقطاع أو تكرار. يتميز الإصدار الجديد بدمج مهارات الوكلاء البرمجيين القابلة للتكامل مع مساعدي الترميز الذكي، مما يمكن المطورين من بناء خطوط الأنظمة وتنفيذها عبر أوامر نصية طبيعية. تتولى هذه المهارات تلقائياً مهام التهيئة، وتحميل النماذج، وتكوين الخدمات الخلفية، مما يلغي الحاجة للتعديل اليدوي على ملفات الإعداد. يدعم النظام سيناريوهات عمل متعددة، بدءاً من البيانات المرجعية الجاهزة لمجموعات كاميرات متعددة، وصولاً إلى تيارات الفيديو المخصصة التي تتطلب فقط خريطة أرضية ونقاط محاذاة أساسية لإطلاق سير عمل المعايرة والتتبع الكامل ذاتياً، مع إنتاج مخرجات بصرية توضح المسارات ثلاثية الأبعاد والمربعات المحيطة الموحدة في الوقت الفعلي. يهدف هذا التطوير إلى تقليص الفجوة بين مرحلة الاختبار والنشر النهائي، مع تعزيز الكفاءة الحسابية على الحواف وضمان استمرارية التتبع في التطبيقات الصناعية. تتوفر جميع الأكواد المصدرية، والمهارات، والتطبيقات المرجعية مجاناً عبر المستودع الرسمي على GitHub، مع بنية جاهزة للتكامل عبر تخطيط VSS الخاص بنفيديا، ودعم تقني مستمر عبر منتديات المطورين الرسمية.