HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

أداة الذكاء الاصطناعي تحققbreakthrough في اكتشاف وتتبع أورام الكبد تلقائيًا بدرجة عالية من الدقة

أداة ذكاء اصطناعي تُحقق تقدمًا في اكتشاف ومتابعة أورام الكبد ملخص الخبر: طور فريق الباحثين في مجموعة راديومكس (Radiomics Group) في معهد أونكولوغي فال دي هيبرون (Vall d'Hebron Institute of Oncology - VHIO)، بقيادة الدكتورة راقيل بيريز-لوبز، أداة جديدة تُدعى SALSA (System for Automatic Liver tumor Segmentation And detection) والتي تعمل على اكتشاف ومتابعة أورام الكبد (سرطان الكبد الخلوي) بشكل تلقائي ودقيق باستخدام تقنيات التعلم العميق. تم نشر نتائج هذا البحث في دورية "Cell Reports Medicine". أهمية الصور الطبية: توفر الصور الطبية، مثل التصوير المقطعي المحوسب (CT)، معلومات حاسمة للأطباء في مجال الأورام للكشف عن السرطان، تخطيط العلاج، وتقييم استجابته. ومع ذلك، فإن ترسيم الأورام بدقة لتحليل الحجم يمثل تحديًا عمليًا، حيث يستغرق وقتًا طويلًا ويكون عرضة للتغيرات بين المشرفين الطبيين. التحديات السريرية: غالبًا ما يتم تشخيص السرطانات الأولية في الكبد، مثل سرطان الكبد الخلوي (HCC)، في مراحل متقدمة، مما يحد من خيارات العلاج ويؤدي إلى توقعات غير مواتية. بالإضافة إلى ذلك، يعتبر الكبد مكانًا شائعًا لانتشار الورم من أورام أولية أخرى، وهو ما يؤثر بشكل كبير على نتائج العلاج. تطوير SALSA: صممت SALSA لمعاونة الأطباء في اكتشاف وتتبع أورام الكبد، سواء كانت أورامًا أولية أو ثانوية. استُخدمت طريقة الترسيم الحالية nnU-Net وبيانات من 1598 تصويرًا مقطعيًا محوسبًا لأنماط 4908 ورمًا كبديًا أوليًا أو ثانويًا لتطوير وتدريب الأداة. نتائج الدقة: أثبتت SALSA دقتها العالية في اكتشاف الأورام، حيث بلغت الدقة أكثر من 99% على مستوى المرضى، ودقة اكتشاف الورم بنسبة تقارب 82% في المجموعة المختبرية الخارجية. كما تجاوزت SALSA نماذج التعلم العميق الحديثة والتوافق بين الأطباء الشعاعيين في ترسيم الأورام. تقييم الاستجابة للعلاج: يساعد SALSA في تقييم الاستجابة للعلاج بشكل أكثر دقة من خلال قياس معايير مثل الحجم الكلي للورم، الكثافة، والنسيج. تقتصر المعايير السريرية الحالية على قياس قطر الورم في بُعدين فقط من دون النظر إلى الحجم، وفي حالة الورم الثانوي، يتم تقييم ورمين فقط لكل عضو وخمسة ورمات كحد أقصى لكل مريض. آراء الباحثين: قالت ماريا بالاجور-مونتير، طالبة الدكتوراه في مجموعة راديومكس وأول مؤلفي الدراسة: "أظهرت SALSA دقة عالية في اكتشاف الأورام مع دقة تزيد عن 99% على مستوى المرضى، ودقة اكتشاف الورم بنسبة تقارب 82% في المجموعة المختبرية الخارجية". وأضافت بيريز-لوبز: "أثبتت هذه الأداة الجديدة القائمة على التعلم العميق دقة وكفاءة عالية في تحديد وتتبع أورام الكبد في صور CT، مما يسهل تقييم عبء الورم بشكل أكثر دقة، وهي عامل حاسم في توقع مسار المرض وخطط العلاج". تقييم الحدث من قبل المختصين: يعتبر استخدام الذكاء الاصطناعي في مجال الأورام خطوة مهمة نحو تقديم علاجات شخصية أفضل. تتجاوز SALSA الطرق التقليدية في تقييم الأورام، مما يمكن الأطباء من اتخاذ قرارات علاجية أكثر دقة وفعالية، وهو ما قد يؤدي إلى تحسين نتائج المرضى بشكل كبير. نبذة عن معهد أونكولوغي فال دي هيبرون (VHIO): يُعتبر معهد أونكولوغي فال دي هيبرون أحد المراكز الرائدة في مجال الأبحاث الطبية والتكنولوجية في إسبانيا. يعمل الفريق البحثي في المجموعة الراديومكس على تطوير أدوات طبية قائمة على البيانات المرئية لتحسين التشخيص وتقييم الاستجابة للعلاج في مرضى السرطان.

الروابط ذات الصلة

أداة الذكاء الاصطناعي تحققbreakthrough في اكتشاف وتتبع أورام الكبد تلقائيًا بدرجة عالية من الدقة | القصص الشائعة | HyperAI