طور باحثون بجامعة ولاية أوريغون الأمريكية ترانزستور ضوئي مستوحى من الوظيفة الدماغية، يدمج بين الاستشعار الضوئي وتخزين البيانات في شريحة واحدة، بهدف خفض استهلاك الطاقة في أنظمة الذكاء الاصطناعي وتسريع أدائها. وقد تم نشر تفاصيل هذا الابتكار في مجلة "أدفاند فونكشنال ماتريالز". يعتمد الجهاز على دمج طبقة من أشباه الموصلات الأكسيدية لنقل التيار الكهربائي مع مادة عضوية حساسة للضوء تمتص الفوتونات وتولد شحنات كهربائية. تظل هذه الشحنات محبوسة داخل المادة الحساسة، مما يمنح الجهاز قدرة على الاحتفاظ بالإشارات البصرية السابقة حتى بعد انقطاع الضوء، على عكس الذاكرة الإلكترونية التقليدية. وبفضل تطبيق جهد كهربائي صغير على البوابة، يتمكن الباحثون من التحكم في مسافة الشحنات المحبوسة بالنسبة لقناة الترانزستور؛ فتقريبها يعزز التأثير الكهربائي ويطيل عمر الذاكرة، بينما إبعادها يسرّع عملية زوالها، محاكياً بذلك الآليات الكيميائية في الدماغ التي تنظم تقوية أو نسيان المعلومات تلقائياً. أوضح البروفيسور لاري تشنغ، من كلية الهندسة في الجامعة، أن المعالجات الحالية للذكاء الاصطناعي تعتمد على مكونات منفصلة للاستشعار والمعالجة والتخزين، مما يستلزم نقل البيانات بينها ويزيد من استهلاك الطاقة ويقلل الكفاءة. ويوفر الجهاز الجديد بديلاً يعالج المعلومات مباشرة عند نقطة الاستشعار، ويخلق نافذة زمنية قابلة للضبط لمعالجة الإشارات الديناميكية، مما يدعم تقدم الحوسبة العصبيية وتقنيات الحوسبة المدمجة في المستشعرات. شارك في تطوير هذا البحث باحثون من كليات الهندسة والعلوم في الجامعة، ومنهم آحسن الله، وتوسنم شاركر، وشويه كيو تشانغ، وأندرو إنسينغر، وليتشونغ تشن، وروشيل لاموغ، وأوكسانا أوستوفيرخوفا. يُرجح أن تساهم هذه التقنية في تحسين كفاءة أنظمة الرؤية الحاسوبية والتطبيقات الحسية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، مع تقليل الاعتماد على البنية التحتية التقليدية للطاقة والحوسبة السحابية.