HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

تكشف واجهة الدماغ والحاسوب وعي المرضى غير المستجيبين

كشف باحثون في جامعة باث البريطانية عن نظام مبتكر يعتمد على تقنية واجهات الدماغ والحاسوب للكشف عن علامات الوعي الخفي لدى المرضى الذين فقدوا القدرة على الكلام أو الحركة إثر إصابات دماغية حادة. وينشر البحث في مجلة Communications Medicine لعام 2026، ويعتمد على جهاز قابل للارتداء يلتقط أنماط نشاط الدماغ بدقة عالية. يعتمد المنهج على إطار عمل متعدد الجلسات يجمع بين التدريب العقلي المتكرر، حيث يُطلب من المرضى تخيل حركات محددة مثل رفع اليد أو القدمين لإنتاج إشارات دماغية مميزة، والملاحظات الصوتية الفورية التي تؤكد اكتشاف النظام للنمط الصحيح، مما يمكّن المشاركين من تحسين استراتيجياتهم الذهنية تدريجيًا. تتقدم العملية بعد ذلك إلى مرحلة استجواب مرحلي يعتمد على أسئلة نعم ولا، حيث يرمز كل حركة متخيلة إلى إجابة محددة، مما يتيح تقييم القدرات المعرفية والوعياوية بدقة غير مسبوقة. خضع البروتوكول لاختبار عملي على مجموعة مكونة من 42 مشاركًا تتراوح أعمارهم بين 17 و73 عامًا، في مراكز طبية تابعة للخدمة الصحية الوطنية البريطانية وأيرلندية. وأظهرت النتائج أن التقييم المتكرر عبر جلسات منظمة يعزز بشكل ملحوظ دقة كشف الوعي وانخراط المرضى، متجاوزًا بذلك محدودية الفحوصات السريرية التقليدية التي تعتمد على الاستجابة الحركية المرئية وتُظهر معدلات خطأ تصل إلى 40% في تشخيص حالات الوعي الدنيا واضطرابات الوعي المطولة والمتلازمة المقفلة. تؤكد الدكتورة ناومي دو بويس، المؤلفة الرئيسية، أن الاستجابة الدماغية لهيكلية الأسئلة المتدرجة يمكن أن تدمج بشكل فعّال مع الفحوصات السريرية الروتينية، مما يسرّع الكشف عن الوعي الخفي. فيما أشاد البروفيسور داميان كوايل، المدير المشارك للبحث من معهد الإنسان المعزز بجامعة باث، بقدرة الإطار متعدد الجلسات على العمل في البيئات السريرية أو المنزلية، مما يرفع موثوقية التشخيص ويفتح مسارًا نحو تطوير أدوات اتصال مستقبلية تمكّن المرضى من التفاعل الأساسي دون الحاجة إلى حركة جسدية أو كلام، مما يصب مباشرة في تحسين خطط التأهيل والرعاية طويلة الأمد.

الروابط ذات الصلة