تُسرّع شركة أوبينترونس لابوركز، الرائدة في مجال الروبوتات المخبرية، تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي المُشغّلة بالواقع الفعلي (Physical AI) من خلال شراكتها الاستراتيجية مع نيفيديا. وبفضل دمج منصتي نيفيديا آيزاك (NVIDIA Isaac) ونيفيديا كوزموس (NVIDIA Cosmos) مع الشبكة العالمية التي تضم أكثر من 10,000 روبوت مخبري مُستخدم في جامعات بحثية رائدة وشركات أدوية، تُصبح أوبينترونس قادرة على توليد بيانات تدريب عالية الجودة لنموذج الذكاء الاصطناعي، مُصممة خصيصًا لبيئات المختبرات الحقيقية. تمتلك أوبينترونس ميزة فريدة تتمثل في مزيج من الأصول الواقعية: شبكة موزعة عالميًا من الأنظمة الروبوتية المُثبَّتة، بالإضافة إلى خبرة عميقة في تنفيذ التجارب البيولوجية، سواء على منصاتها أو على أجهزة مخبرية من طرف ثالث. هذا التكامل يُسهم في تقليل الفجوة بين المحاكاة الافتراضية والواقع البيولوجي، ما يُمكّن الذكاء الاصطناعي من التعلّم المستمر من نتائج التجارب الحقيقية في المختبر. في الماضي، اقتصرت تطبيقات الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية على المهام التنبؤية، مثل اقتراح تركيبات جزيئية أو تحديد أهداف علاجية، لكن تنفيذ التجارب العملية بقي عقبة رئيسية أمام التقدم السريع. وتمكّن أوبينترونس من توحيد تنفيذ التجارب وجمع بيانات عالية الجودة من العمليات الحقيقية، ما يسمح للنماذج الذكية بالتعلم من النتائج البيولوجية، وبالتالي تحسين دقة التخطيط التجريبي باستمرار. قال جيمس أتوود، المدير التنفيذي لأوبينترونس: "نرى مستقبلًا يُمكن فيه للذكاء الاصطناعي الفعلي أن يُشغّل التجارب تلقائيًا في جميع المختبرات. حيث تُقترح فرضية وتصميم تجريبي من قبل نموذج ذكاء اصطناعي، ثم تُنفّذ التجربة بواسطة أنظمتنا، وتُعاد النتائج إلى الذكاء الاصطناعي في دورة مغلقة لتحسين التصميم التالي. عندما تتكرر هذه الدورة في آلاف المختبرات، تُختصر فترات الاكتشاف من سنوات إلى أسابيع فقط." من جهته، أكّد ستاسي كالاد-ثومسون، مديرة تطوير الأعمال في نيفيديا لقطاع الرعاية الصحية والعلوم الحيوية في أمريكا الشمالية: "إن ربط النماذج الحاسوبية بالتحقق التجريبي أمر حاسم لتسريع اكتشاف الأدوية باستخدام الذكاء الاصطناعي. وبفضل منصات نيفيديا، تقدّم أوبينترونس البنية التحتية المادية الموحّدة التي تحول التصميمات الرقمية إلى نتائج متسقة وقابلة للتكرار، مما يُمكّن من توليد بيانات التدريب الضرورية لتطوير نماذج ذكاء اصطناعي قادرة على العمل في بيئة مخبرية متنوعة." تُركّز أوبينترونس على بناء روبوتات مخبرية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، تُ automate مهام متعددة مثل اكتشاف الأجسام المضادة، وتحليل البروتينات، والجينوميات. وتم تثبيت أنظمتها في كل الجامعات الأمريكية العشرة الأولى، و14 من أكبر 15 شركة أدوية عالمية، ما يجعلها تمتلك أكبر شبكة موحدة من الأتمتة المخبرية في العالم. ستعرض أوبينترونس ونيفيديا شراكتهما في مؤتمر SLAS الدولي والمعارض، الذي سيعقد في بوسطن في 9 إلى 11 فبراير 2026، ضمن جلسة بعنوان "أوبينترونس × نيفيديا: توسيع أتمتة المختبرات في عصر الذكاء الاصطناعي الفعلي"، التي ستناقش كيف تندمج التخطيط الذكي والتنفيذ الروبوتي لخلق أنظمة قادرة على تصميم التجارب وتنفيذها وتعلّمها بنفسها. وعقب الجلسة، سيتواجد فريق نيفيديا في كشك أوبينترونس رقم 917 لتقديم إجابات مباشرة، وفتح باب التسجيل لبرنامج جديد يتيح للعلماء المساهمة ببيانات تجاربهم الحقيقية في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي للعلوم.