أظهر تقرير أصدره قسم DevOps Research and Assessment في Google Cloud أن اعتماد الذكاء الاصطناعي في تطوير البرمجيات ارتفع إلى 90% بين المهنيين في المجال، بزيادة قدرها 14% مقارنة بالعام الماضي. ويعتمد التقرير على استبيان شمل 5000 متخصص في التكنولوجيا حول العالم، بالإضافة إلى أكثر من 100 ساعة من المقابلات النوعية. وتشير النتائج إلى أن المطورين يقضون في المتوسط ساعتين يومياً في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي ضمن مهامهم الأساسية، مثل كتابة الكود، مراجعته، إعداد الوثائق، إنشاء حالات اختبار، وتحليل البيانات. ناثان هارفي، رئيس فريق البحث في DevOps، أشار إلى أن استخدام الذكاء الاصطناعي أصبح شبه شائع بين المهنيين، وقال إن الأمر بات يشبه السؤال عن ما إذا كان الموظف يستخدم الكمبيوتر في عمله. ويعكس هذا التحول التحول الجذري في طبيعة عمل مهندس البرمجيات، حيث لم يعد التركيز فقط على كتابة الكود، بل على التفكير الاستراتيجي في تصميم المنتجات وتحديد المشكلات التي يجب حلها. ريان جي. سالفا، المدير التنفيذي لشؤون المنتجات في Google، أوضح أن الذكاء الاصطناعي يُمكّن من توسيع دائرة "المُنشئين"، حيث يصبح من الممكن لعدد أكبر من الأشخاص المشاركة في بناء المنتجات وليس فقط كتابة الكود. وذكر أن وظائف كتابة المواصفات، التي كانت تُعد من مسؤوليات مديري المنتجات، أصبحت أسرع وأكثر فعالية بفضل أدوات الذكاء الاصطناعي التي تتيح إنشاء نماذج أولية بسرعة لاختبارها وعرضها. ويُتوقع أن يقترب المزيد من المهنيين من مرحلة نشر البرمجيات مباشرة، ما يعزز مشاركتهم في كامل دورة التطوير. كما أشار سالفا إلى أن المهارات المطلوبة من المهندسين تتغير، حيث يقل الوقت المخصص لكتابة الكود، ويزداد التركيز على التفكير في البنية المعمارية للمنتج، وفهم ما الذي يجب تطويره لخدمة المستخدمين. ورغم تقدم الذكاء الاصطناعي، أكد أن معرفة لغات البرمجة لا تزال ضرورية، بل ازدادت أهميتها في بعض الجوانب، خصوصاً فهم قواعد كتابة الكود (البنية النحوية)، رغم التوقعات بانحسار أهميتها في عصر الذكاء الاصطناعي. وأظهر التقرير أن 30% من المشاركين لا يثقون في الذكاء الاصطناعي "بشكل كبير" أو "على الإطلاق"، ما يشير إلى الحاجة إلى تدقيق بشرية، خصوصاً مع تسارع إنشاء النماذج الأولية. وشدد سالفا على أن "المنتج النهائي ليس مجرد كود"، بل يتطلب فهماً عميقاً لطبيعة المشكلة والحل. وحذّر من أن عدم القدرة على قراءة لغات البرمجة سيؤدي إلى فشل في التفاعل مع الأدوات والنتائج. وفي سياق أوسع، أفاد الرئيس التنفيذي لجوجل سوندار بيشاي في مقابلة مع لكس فريدمان أن استخدام الذكاء الاصطناعي ساهم في زيادة إنتاجية المهندسين بنسبة 10%، وسط خطط لتوظيف مزيد من المهندسين في العام المقبل، رغم عدم تحديد العدد. ويأتي ذلك في سياق اتساع فضاء الفرص التي تتيحها التكنولوجيا، مما يعزز الحاجة إلى قوى عاملة متخصصة، لكن بمهارات مُعاد تعريفها لتتناسب مع العصر الرقمي.