أطلق مطور يُدعى جوليس بروسي أداة برمجية جديدة على منصة GitHub بعنوان "كافمن" (Caveman)، تهدف إلى تقليل استهلاك الرموز (Tokens) في نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل كبير دون المساس بالدقة التقنية. تستند هذه الأداة إلى فرضية جريئة مفادها أنه يمكن للذكاء الاصطناعي أن يواصل أداء مهامه التقنية بدقة تامة حتى لو تحدث بلغة مبسطة تشبه لغة العصر الحجري، مما يؤدي إلى توفير حوالي 75% من الكلمات التي ينفقها النموذج عادة. تُركّز الأداة على مبدأ الكفاءة، حيث تزيل الكلمات الزائدة، والصفات غير الضرورية، وأدوات التودد الاجتماعي التي يميل الذكاء الاصطناعي لاستخدامها، مثل عبارات "أكون سعيدًا بالموافقة" أو "قد يكون من الجيد النظر في". في المقابل، تحافظ الأداة بدقة على المصطلحات التقنية الدقيقة، مثل "التعددية" (polymorphism)، وتقتبس رسائل الأخطاء كما هي، وتكتب الكود البرمجي والنصوص التقنية بأسلوبها الطبيعي دون إعاقة. الهدف ليس جعل الذكاء الاصطناعي بدائيًا، بل جعله أكثر كفاءة من خلال التحدث فقط بما هو ضروري لإنجاز المهمة. تعمل الأداة من خلال تثبيت بسيط يمكن تنفيذه عبر سطر واحد في أوامر النظام أو عبر نظام الإضافات في منصة Claude Code. يمكن للمستخدم تفعيل وضع "الكافمن" باستخدام أمر محدد، أو إيقافه والعودة إلى الوضع الطبيعي بأمر آخر مثل "نمط عادي". عند التفعيل، يتحول أسلوب الرد من اللغة الإنجليزية الرسمية المعقدة إلى جمل قصيرة ومباشرة تفتقر إلى حروف الجر غير الضرورية والمقدمات الطويلة، بينما تظل المعنى التقني والبيانات التقنية محفوظة بالكامل. يُعد هذا التطور نتيجة للملاحظة الفيروسية التي تقول إن تبسيط اللغة لا يقلل من فهم الذكاء الاصطناعي للسياق أو قدرته على حل المشكلات. بدلاً من إهدار الرموز في صياغة الجمل بأسلوب مبالغ فيه، يركز النموذج في هذا الوضع على تقديم الحل فورًا. هذا الأسلوب يوفر للمستخدمين تكاليف تشغيل كبيرة على المدى الطويل، خاصة مع الاستخدام المكثف لخدمات الذكاء الاصطناعي التي تُحسب بناءً على عدد الرموز المستخدمة. تُدار هذه الأداة بموجب رخصة مفتوحة المصدر (MIT)، مما يسمح لأي مطور بتحميلها وتعديلها واستخدامها مجانًا تمامًا. يعكس هذا المشروع اتجاهًا متزايدًا في مجتمع المطورين للبحث عن طرق ذكية لتحسين كفاءة النماذج الكبيرة وتقليل النفقات التشغيلية المرتبطة بها، مع الحفاظ على جودة المخرجات التقنية.