HyperAI

Weakly Supervised Action Localization On Gtea

المقاييس

mAP@0.1:0.7
mAP@0.5

النتائج

نتائج أداء النماذج المختلفة على هذا المعيار القياسي

جدول المقارنة
اسم النموذجmAP@0.1:0.7mAP@0.5
is-weakly-supervised-action-segmentation76.966.3
hr-pro-point-supervised-temporal-action47.337.3
sf-net-single-frame-supervision-for-temporal31.019.3
learning-action-completeness-from-points-for43.533.9
temporal-action-segmentation-from-timestamp36.428.8
point-level-temporal-action-localization33.721.9