Weakly Supervised Action Localization

في مجال رؤية الحاسوب، يهدف مهمة التوطين الضعيف للأعمال إلى تدريب الخوارزميات باستخدام بيانات نشاط الفيديو دون حدود زمنية مُشَرَّحة، بحيث يمكنها تحديد الأنشطة المحددة في الفيديوهات وتوفير أوقاتها البدء والانتهاء بدقة أثناء الاختبار. هذه المهمة تقلل بشكل كبير من تكلفة إعداد البيانات عن طريق تقليل الاعتماد على كميات كبيرة من البيانات المشروحة بدقة، كما تزيد من قدرة النموذج على التعميم في التطبيقات الواقعية، مما يجعلها ذات قيمة بحثية وتطبيقية كبيرة.