HyperAI
HyperAI
الرئيسية
المنصة
الوثائق
الأخبار
الأوراق البحثية
الدروس
مجموعات البيانات
الموسوعة
SOTA
نماذج LLM
لوحة الأداء GPU
الفعاليات
البحث
حول
شروط الخدمة
سياسة الخصوصية
العربية
HyperAI
HyperAI
Toggle Sidebar
البحث في الموقع...
⌘
K
Command Palette
Search for a command to run...
المنصة
الرئيسية
SOTA
تصنيف متعدد العلامات
Multi Label Classification On Openimages V6
Multi Label Classification On Openimages V6
المقاييس
mAP
النتائج
نتائج أداء النماذج المختلفة على هذا المعيار القياسي
Columns
اسم النموذج
mAP
Paper Title
TResNet-L
87.34
Multi-label Classification with Partial Annotations using Class-aware Selective Loss
TResNet-M
86.8
ML-Decoder: Scalable and Versatile Classification Head
TResNet-M
86.72
Multi-label Classification with Partial Annotations using Class-aware Selective Loss
TResNet-L
86.3
Asymmetric Loss For Multi-Label Classification
0 of 4 row(s) selected.
Previous
Next
Multi Label Classification On Openimages V6 | SOTA | HyperAI