Multi Label Classification

التصنيف متعدد العلامات هو نوع من مشكلة التعلم الإشرافي حيث يمكن ربط كل مثال بعدة علامات، مما يوسع مفهوم التصنيف ذو العلامة الواحدة (أي التصنيف متعدد الفئات أو الثنائي). الهدف منه هو التنبؤ بكل العلامات الممكنة للبيانات الإدخال من خلال نموذج، مما يعزز دقة وشمولية التصنيف. هذا المهمة تحمل قيمة تطبيقية كبيرة في رؤية الحاسوب، حيث يمكنها التعامل مع التعرف على الأشياء المتعددة والتدوين في السيناريوهات المعقدة.