تصنيف متعدد العلامات
التصنيف متعدد العلامات هو نوع من مشكلات التعلم الإشرافي حيث يمكن ربط كل حالة بعدة علامات، مما يوسع مفهوم التصنيف ذو العلامة الواحدة (أي التصنيف متعدد الفئات أو الثنائي). الهدف منه هو التنبؤ بكل العلامات الممكنة للبيانات الإدخالية من خلال نموذج، مما يعزز دقة وشمولية التصنيف. لهذه المهمة قيمة تطبيقية كبيرة في رؤية الحاسوب، حيث يمكنها التعامل مع التعرف على عدة أشياء والشروح في السيناريوهات المعقدة.
CheXpert
CFT (ensemble) Macao Polytechnic University
MS-COCO
Q2L-CvT(ImageNet-21K pretraining, resolution 384)
PASCAL VOC 2007
Q2L-CvT(ImageNet-21K pretrained, resolution 384)
NUS-WIDE
Q2L-CvT(resolution 384, ImageNet-21K pretrained)
OpenImages-v6
TResNet-L
ChestX-ray14
DensNet121
PASCAL VOC 2012
Q2L-TResL(448 resolution)
MRNet
MRNet
MLRSNet
ResNet50 (fine-tuning)
MIMIC-CXR
DensNet121