Command Palette
Search for a command to run...
تصنيف متعدد العلامات
التصنيف متعدد العلامات هو نوع من مشكلة التعلم الإشرافي حيث يمكن ربط كل مثال بعدة علامات. إنه امتداد للتصنيف ذو العلامة الواحدة (أي التصنيف متعدد الفئات أو الثنائي) بهدف تحسين دقة وشمولية التصنيف من خلال التنبؤ بكافة العلامات ذات الصلة لمثال معين. يتم تطبيقه على نطاق واسع في مجالات مثل تسمية الصور، تصنيف النصوص، وأنظمة التوصية.
CheXpert
CFT (ensemble) Macao Polytechnic University
MS-COCO
Q2L-CvT(ImageNet-21K pretraining, resolution 384)
PASCAL VOC 2007
Q2L-CvT(ImageNet-21K pretrained, resolution 384)
NUS-WIDE
Q2L-CvT(resolution 384, ImageNet-21K pretrained)
OpenImages-v6
TResNet-L
ChestX-ray14
DensNet121
PASCAL VOC 2012
Q2L-TResL(448 resolution)
MLRSNet
ResNet50 (fine-tuning)
MRNet
MRNet
MIMIC-CXR
DensNet121