التعلم مع العلامات الضوضائية

في معالجة اللغة الطبيعية، التعلم باستخدام العلامات الملوثة يشير إلى مهمة تدريب النماذج عندما تحتوي مجموعة البيانات التدريبية على علامات تم تعديلها بشكل متعمد. هذه العلامات الملوثة تختلف عن التوزيع الأصلي النظيف، مما يضيف تعقيدًا وتحديات إلى عملية التعلم. الهدف من هذه المهمة هو تصميم وتطوير خوارزميات قادرة على تحديد وتقويم العلامات الملوثة بفعالية، مما يحسن صلابة وقدرة النماذج على التعميم. للتعلم باستخدام العلامات الملوثة قيمة تطبيقية كبيرة، خاصة في السيناريوهات التي تتضمن مجموعات بيانات كبيرة والتعلم من البيانات الإيجابية وغير المصنفة، حيث يمكن أن يعزز بشكل كبير أداء النماذج وموثوقيتها.