Learning With Noisy Labels
قائمة المعايير القياسية
جميع المعايير القياسية المتعلقة بهذه المهمة
animal
أفضل نموذج: SURE
المقاييس
عرض التفاصيل
chaoyang
أفضل نموذج: HSANR
المقاييس
عرض التفاصيل
cifar-100
أفضل نموذج: InstanceGM
المقاييس
عرض التفاصيل
cifar-100n
أفضل نموذج: PGDF
المقاييس
عرض التفاصيل
cifar-10n-aggregate
أفضل نموذج: CORES*
المقاييس
عرض التفاصيل
cifar-10n-random1
أفضل نموذج: CORES*
المقاييس
عرض التفاصيل
cifar-10n-random2
أفضل نموذج: CORES*
المقاييس
عرض التفاصيل
cifar-10n-random3
أفضل نموذج: PSSCL
المقاييس
عرض التفاصيل
cifar-10n-worst
أفضل نموذج: ProMix
المقاييس
عرض التفاصيل
clothing1m
أفضل نموذج: Knockoffs-SPR
المقاييس
عرض التفاصيل
clothing1m-using-clean-data
أفضل نموذج: ResNet50
المقاييس
عرض التفاصيل
coco-wan
أفضل نموذج: Mask R-CNN (ResNet-50-FPN)
المقاييس
عرض التفاصيل
food-101
أفضل نموذج: LongReMix
المقاييس
عرض التفاصيل
mini-webvision-1-0
أفضل نموذج: ILL
المقاييس
عرض التفاصيل
cifar-10
المقاييس
عرض التفاصيل
cifar-10n
المقاييس
عرض التفاصيل
red-miniimagenet-20-label-noise
المقاييس
عرض التفاصيل
red-miniimagenet-40-label-noise
المقاييس
عرض التفاصيل
red-miniimagenet-60-label-noise
المقاييس
عرض التفاصيل
red-miniimagenet-80-label-noise
المقاييس
عرض التفاصيل