HyperAI

Feature Upsampling

تضخيم الخصائص هو تقنية أساسية في رؤية الحاسوب، تهدف إلى استعادة الدقة المكانية للخصائص العميقة التي تفقد في مهام التنبؤ الكثيف مثل التقطيع والتنبؤ بالعمق، دون التأثير على الخصائص المكانية الأصلية للخصائص العميقة. تساعد هذه التقنية في تحسين المعلومات المكانية، مما يعزز أداء النموذج في السيناريوهات بدون أمثلة أو بقليل من الأمثلة، وتحسن دقة ومتانة المهام اللاحقة.