HyperAI
HyperAI
الرئيسية
المنصة
الوثائق
الأخبار
الأوراق البحثية
الدروس
مجموعات البيانات
الموسوعة
SOTA
نماذج LLM
لوحة الأداء GPU
الفعاليات
البحث
حول
شروط الخدمة
سياسة الخصوصية
العربية
HyperAI
HyperAI
Toggle Sidebar
البحث في الموقع...
⌘
K
Command Palette
Search for a command to run...
المنصة
الرئيسية
SOTA
اكتشاف الأدوية
Drug Discovery On Lit Pcba Kat2A
Drug Discovery On Lit Pcba Kat2A
المقاييس
AUC
النتائج
نتائج أداء النماذج المختلفة على هذا المعيار القياسي
Columns
اسم النموذج
AUC
Paper Title
EGT+TGT-At-DP
0.746
Triplet Interaction Improves Graph Transformers: Accurate Molecular Graph Learning with Triplet Graph Transformers
GLAM
0.709
An adaptive graph learning method for automated molecular interactions and properties predictions
TransformerCPI
0.650
TransformerCPI: improving compound–protein interaction prediction by sequence-based deep learning with self-attention mechanism and label reversal experiments
DGraphDTA
0.633
Drug–target affinity prediction using graph neural network and contact maps
0 of 4 row(s) selected.
Previous
Next
Drug Discovery On Lit Pcba Kat2A | SOTA | HyperAI