Drug Discovery
الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي، أو الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، يهدف إلى تعزيز دقة وكفاءة تشخيص وعلاج الأمراض من خلال تحليل البيانات الضخمة والتعلم الآلي وغيرها من التقنيات. تشمل تطبيقاته مجالات واسعة، حيث يساعد الأطباء على إجراء التشخيص بكفاءة عالية وتحسين جودة الخدمات الطبية، بالإضافة إلى تعزيز تطوير خطط العلاج الشخصية وتسريع عملية اكتشاف الأدوية، مما يوفر حماية صحية أفضل للمرضى.
BACE
BACE (β-secretase enzyme)
BBBP
ProtoW-L2
BBBP (Blood-Brain Barrier Penetration)
BindingDB
AttentionSiteDTI
BindingDB IC50
DeepDTA
clintox
BiLSTM
DAVIS-DTA
DRD2
egfr-inh
Multi-input Neural network with Attention
ESOL (Estimated SOLubility)
FreeSolv (Free Solvation)
HIV dataset
GraphConv + dummy super node + focal loss
KIBA
SMT-DTA
Lipophilicity (logd74)
LIT-PCBA(ALDH1)
LIT-PCBA(ESR1_ant)
LIT-PCBA(KAT2A)
EGT+TGT-At-DP
LIT-PCBA(MAPK1)
MUV
TrimNet
PCBA
GraphConv + dummy super node
PDBbind
Ensemble locally constant networks
QED
HierG2G
QM9
PAMNet
SIDER
Ensemble locally constant networks
Tox21
elEmBERT-V1
ToxCast
ToxCast (Toxicity Forecaster)
GLAM