توليد النص من البيانات
توليد النص من البيانات هو مشكلة كلاسيكية في مجال معالجة اللغات الطبيعية، تهدف إلى تحويل البيانات المهيكلة إلى نصوص لغوية سلسة ودقيقة. لا يقتصر هذا المهمة على اختيار المحتوى المناسب من البيانات الإدخالية للوصف فحسب، بل تتطلب أيضًا تقنيات التحقق السطحي لتوليد تعبيرات طبيعية ومتماسكة لتلبية احتياجات السيناريوهات التطبيقية المختلفة، مثل توليد التقارير تلقائيًا، وتوقعات الطقس، وملخصات الأخبار.
WebNLG
Control Prefixes (A1, T5-large)
E2E NLG Challenge
S_1^R
WebNLG Full
Cleaned E2E NLG Challenge
DataTuner_FC
RotoWire (Relation Generation)
Macro
RotoWire
HierarchicalEncoder + NR + IR
XAlign
ToTTo
T5-3B
Rotowire (Content Selection)
Hierarchical Transformer Encoder + conditional copy
RotoWire (Content Ordering)
Hierarchical Transformer Encoder + conditional copy
MULTIWOZ 2.1
T5-Base
MLB Dataset
Macro
MLB Dataset (Relation Generation)
Macro
MLB Dataset (Content Ordering)
Macro
Czech Restaurant NLG
MLB Dataset (Content Selection)
DART
T5-B Baseline
WebNLG ru
ViGGO
DataTuner_FC
WebNLG en
E2E
self-mem + new data (random)
SR11Deep
Transition based Deep Input Linearization
AMR3.0
StructAdapt
WikiOFGraph
T5-large
GenWiki
Wikipedia Person and Animal Dataset