Data To Text Generation
معالجة اللغات الطبيعية (NLP) هي فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يركز على تمكين الحواسيب من فهم وتفسير وإنتاج اللغة البشرية. هدفها هو جسر الفجوة في التواصل بين البشر والآلات، مما يعزز كفاءة وجودة تفاعل المعلومات. قيمة تطبيق معالجة اللغات الطبيعية واسعة النطاق، وتتضمن خدمة العملاء الذكية، وتحليل المشاعر، وترجمة الآلة، وملخص النصوص وغيرها، مما ساهم بشكل كبير في تطوير التكنولوجيا المعلوماتية في المجتمع وفي تحول الشركات إلى الأتمتة الذكية.
AMR3.0
StructAdapt
Cleaned E2E NLG Challenge
DataTuner_FC
Czech Restaurant NLG
DART
self-mem + new data
E2E
self-mem + new data (random)
E2E NLG Challenge
S_1^R
GenWiki
MLB Dataset
Macro
MLB Dataset (Content Ordering)
Macro
MLB Dataset (Content Selection)
MLB Dataset (Relation Generation)
SeqPlan
MULTIWOZ 2.1
T5-Base
RotoWire
HierarchicalEncoder + NR + IR
RotoWire (Content Ordering)
Hierarchical Transformer Encoder + conditional copy
Rotowire (Content Selection)
Hierarchical Transformer Encoder + conditional copy
RotoWire (Relation Generation)
Macro
SR11Deep
Transition based Deep Input Linearization
ToTTo
T5-3B
ViGGO
DataTuner_FC
WebNLG
Control Prefixes (A1, T5-large)
WebNLG en
WebNLG Full
WebNLG ru
WikiOFGraph
T5-large
Wikipedia Person and Animal Dataset
XAlign