Data To Text Generation
قائمة المعايير القياسية
جميع المعايير القياسية المتعلقة بهذه المهمة
amr3-0
أفضل نموذج: StructAdapt
المقاييس
عرض التفاصيل
cleaned-e2e-nlg-challenge
أفضل نموذج: DataTuner_FC
المقاييس
عرض التفاصيل
dart
أفضل نموذج: self-mem + new data
المقاييس
عرض التفاصيل
e2e
أفضل نموذج: self-mem + new data (random)
المقاييس
عرض التفاصيل
e2e-nlg-challenge
أفضل نموذج: S_1^R
المقاييس
عرض التفاصيل
mlb-dataset-relation-generation
أفضل نموذج: SeqPlan
المقاييس
عرض التفاصيل
mlb-dataset
أفضل نموذج: Macro
المقاييس
عرض التفاصيل
mlb-dataset-content-ordering
أفضل نموذج: Macro
المقاييس
عرض التفاصيل
multiwoz-2-1
أفضل نموذج: T5-Base
المقاييس
عرض التفاصيل
rotowire
أفضل نموذج: HierarchicalEncoder + NR + IR
المقاييس
عرض التفاصيل
rotowire-content-ordering
أفضل نموذج: Hierarchical Transformer Encoder + conditional copy
المقاييس
عرض التفاصيل
rotowire-content-selection
أفضل نموذج: Hierarchical Transformer Encoder + conditional copy
المقاييس
عرض التفاصيل
rotowire-relation-generation
أفضل نموذج: Macro
المقاييس
عرض التفاصيل
sr11deep
أفضل نموذج: Transition based Deep Input Linearization
المقاييس
عرض التفاصيل
totto
أفضل نموذج: T5-3B
المقاييس
عرض التفاصيل
viggo
أفضل نموذج: DataTuner_FC
المقاييس
عرض التفاصيل
webnlg
أفضل نموذج: Control Prefixes (A1, T5-large)
المقاييس
عرض التفاصيل
wikiofgraph
أفضل نموذج: T5-large
المقاييس
عرض التفاصيل
czech-restaurant-nlg
المقاييس
عرض التفاصيل
genwiki
المقاييس
عرض التفاصيل
mlb-dataset-content-selection
المقاييس
عرض التفاصيل
webnlg-en
المقاييس
عرض التفاصيل
webnlg-full
المقاييس
عرض التفاصيل
webnlg-ru
المقاييس
عرض التفاصيل
wikipedia-person-and-animal-dataset
المقاييس
عرض التفاصيل
xalign
المقاييس
عرض التفاصيل