HyperAI
HyperAI
الرئيسية
الأخبار
الأوراق البحثية
الدروس
مجموعات البيانات
الموسوعة
SOTA
نماذج LLM
لوحة الأداء GPU
الفعاليات
البحث
حول
العربية
HyperAI
HyperAI
Toggle sidebar
البحث في الموقع...
⌘
K
البحث في الموقع...
⌘
K
الرئيسية
SOTA
تقدير الوضعية الستة أبعاد باستخدام الصور ثنائية وثلاثية الأبعاد
6D Pose Estimation Using Rgbd On Ycb Video
6D Pose Estimation Using Rgbd On Ycb Video
المقاييس
Mean ADD
النتائج
نتائج أداء النماذج المختلفة على هذا المعيار القياسي
Columns
اسم النموذج
Mean ADD
Paper Title
Repository
PoseCNN (ICP)
79.3
PoseCNN: A Convolutional Neural Network for 6D Object Pose Estimation in Cluttered Scenes
RCVPose
-
Vote from the Center: 6 DoF Pose Estimation in RGB-D Images by Radial Keypoint Voting
MaskedFusion
93.3
MaskedFusion: Mask-based 6D Object Pose Estimation
CMCL6D
95.43
Enhancing 6-DoF Object Pose Estimation through Multiple Modality Fusion: A Hybrid CNN Architecture with Cross-Layer and Cross-Modal Integration
-
PVN3D
-
PVN3D: A Deep Point-wise 3D Keypoints Voting Network for 6DoF Pose Estimation
PoseCNN + DeepIM
80.6
DeepIM: Deep Iterative Matching for 6D Pose Estimation
RCVPose+ICP
-
Vote from the Center: 6 DoF Pose Estimation in RGB-D Images by Radial Keypoint Voting
ALL PoseCNN+ICP
-
PoseCNN: A Convolutional Neural Network for 6D Object Pose Estimation in Cluttered Scenes
0 of 8 row(s) selected.
Previous
Next