أحدث الأوراق البحثية
أوراق بحثية متطورة في مجال الذكاء الاصطناعي يتم تحديثها يوميًا لمساعدتك على مواكبة أحدث اتجاهات الذكاء الاصطناعي
الضبط الدقيق السياقي الزمني للتحكم المتنوع في نماذج التفتيت الفيديو
Kinam Kim, Junha Hyung, Jaegul Choo
تاريخ النشر: 6/3/2025
جيجساو-ر1: دراسة حول التعلم التدعيمي البصري القائم على القواعد باستخدام ألغاز الجigsaw
Wang, Zifu ; Zhu, Junyi ; Tang, et al.
تاريخ النشر: 6/3/2025
تكييف نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من خلال تدرج معدلات التعلم بمجموعات التدرج
Siyuan Li, Juanxi Tian, Zedong Wang, et al.
تاريخ النشر: 6/3/2025
مُنْطَلَق الجِم: بِيئات الاستدلال للتعلم التّوافقي مع المكافآت القابلة للتّحقُّق
Stojanovski, Zafir ; Stanley, Oliver ; Sharratt, et al.
تاريخ النشر: 6/3/2025
تجاوز قاعدة 80/20: الرموز الأقلية ذات الإنتروبيا العالية تدفع التعلم التعزيزي الفعال لمنطق النماذج اللغوية الكبيرة
Shenzhi Wang, Le Yu, Chang Gao, et al.
تاريخ النشر: 6/3/2025
RMoA: تحسين مزيج الوكلاء من خلال تعظيم التنوع وتعويض الباقي
Zhentao Xie, Chengcheng Han, Jinxin Shi, et al.
تاريخ النشر: 6/3/2025
OWL: التعلم المُحسَّن للقوى العاملة لمساعدة الوكلاء المتعددين بشكل عام في أتمتة المهام الحقيقية
Mengkang Hu, Yuhang Zhou, Wendong Fan, et al.
تاريخ النشر: 6/3/2025
HardTests: إنشاء حالات اختبار عالية الجودة لبرمجة النماذج اللغوية الكبيرة (LLM)
He, Zhongmou ; Choi, Yee Man ; Zhang, et al.
تاريخ النشر: 6/2/2025
نماذج اللغات الكبيرة لتكوين البيانات
Tang, Yihong ; Kong, Menglin ; Sun, et al.
تاريخ النشر: 6/2/2025
لا تنظر مرة واحدة فقط: نحو الاستدلال التفاعلي متعدد الوسائط مع إعادة النظر البصري الانتقائي
Chung, Jiwan ; Kim, Junhyeok ; Kim, et al.
تاريخ النشر: 6/2/2025