تمت إجراء افتراضات طويلة الأمد حول الكشف القائم على الرؤية عن العيوب السطحية في عملية الأتمتة الخاصة بالبلاط المغناطيسي. في هذه الدراسة، نقدم نموذجًا شبكيًا عصبيًا حقيقيًا ومتعدد الوحدات يُسمى MCuePush U-Net، المصمم خصيصًا للكشف عن الحساسية الصورية في صور البلاط المغناطيسي. ونُظهر أن النموذج يتفوق على أحدث التقنيات، حيث يقوم بخرائط فعّالة وواضحة لعدة عيوب سطحية من صور ذات تباين منخفض. كما يقلل النموذج بشكل كبير من تكلفة الوقت على الآلات من 0.5 ثانية لكل صورة إلى 0.07 ثانية، ويُحسّن دقة الكشف عن الحساسية في تحديد العيوب السطحية.