كشف التباين الصوري يُعد مرحلة مهمة في الفحص البصري التلقائي ضمن الأنظمة الصناعية الذكية. إن تنوع التباينات في الصور، مثل الأحجام المختلفة والأشكال والألوان، يجعل الفحص البصري التلقائي تحديًا كبيرًا. وعلى الرغم من التقدم الكبير الذي أحرزته الدراسات السابقة في مجال كشف التباين الصوري، تظل هناك قيود تتعلق بأداء الكشف وكفاءته. في هذه الورقة، تم اقتراح طريقة جديدة تُسمى "خريطة الميزة المعززة بالترميز المكاني" (PEFM) لمعالجة مشكلة كشف التباين الصوري، حيث يتم كشف التباينات من خلال خريطة زوج من الميزات المُدرَّبة مسبقًا والتي تحتوي على ترميزات مكانية. أظهرت نتائج التجارب أن الطريقة المقترحة PEFM تحقق أداءً وكفاءة أفضل من الطرق الحالية الأكثر تقدمًا على مجموعة بيانات MVTec AD، حيث بلغت القيمة AUCROC 98.30% والقيمة AUCPRO 95.52%، كما حققت قيمة AUCPRO تبلغ 94.0% على مجموعة بيانات MVTec 3D AD.