نُقدِّم نيتروجين (NitroGen)، نموذجًا أساسيًا للرؤية والعمل مُخصَّصًا لوكالات ألعاب عامة، تم تدريبه على 40,000 ساعة من مقاطع فيديو لعب مُجمَّعة من أكثر من 1,000 لعبة. ونُضَمُّ إلى النموذج ثلاث عناصر رئيسية: 1) مجموعة بيانات فيديو-عملية على نطاق الإنترنت، أُنشئت تلقائيًا من خلال استخراج إجراءات اللاعب من مقاطع فيديو لعب متاحة للعامة، 2) بيئة تقييم متعددة الألعاب قادرة على قياس القدرة على التعميم عبر الألعاب المختلفة، و3) نموذج موحد للرؤية والعمل تم تدريبه باستخدام تقنية التكرار الكبير للسلوك (Large-scale Behavior Cloning). وتُظهر نيتروجين كفاءة قوية في مجالات متنوعة، تشمل المواجهات القتالية في الألعاب ثلاثية الأبعاد، والتحكم بدقة عالية في ألعاب المنصات ثنائية الأبعاد، واستكشاف العوالم المولَّدة بشكل تلقائي. كما تُظهِر نيتروجين قدرة فعّالة على الانتقال إلى ألعاب لم تُرَ من قبل، محققة تحسينًا نسبيًا يصل إلى 52٪ في معدلات نجاح المهام مقارنةً بالنماذج التي تم تدريبها من الصفر. ونُطلق مجموعة البيانات، وأداة التقييم، وثوابت النموذج، بهدف دفع علوم الأبحاث المتعلقة بالوكالات المُدمجة العامة.